所属职类:数据分析师

PYTHON数据分析师

相关职位简介

  • 无工作经验
  • 1年以内
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
  • 其他
* 以下职位简介均为BOSS直聘BOSS发布,仅供参考
  • 来源:上海麦开信息科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.负责网站数据的抓取.清洗.分类等工作;2.负责对业务知识图谱的知识更新;3.与运营.开发配合,搭建公司网站数据看板,负责监控网站用户访问数据,包括区域访问量.流量波动.转化率等;为运营提供日常数据支持;4.搭建运营数据分析指标体系,建立SEO优化算法模型。任职要求:1.计算机等相关专业大学学历;2.熟悉MySQL,Redi.MongoDB等数据库,并了解常用的SQL优化技巧;熟悉Web开发中各类缓存设计.NoSQL解决方案;3.Python:掌握Numpy,Panda,Matplotlib等常用库,并进行数据清洗.特征工程和数据分析;4.有获取外部数据的能力,如爬虫:JavaScript/HTML/CSS.Scrapy.Requet.BeautifulSoup.Selenium;5.会基本的数据可视化技能,能撰写数据报告;6.热爱互联网行业,具备数据运营和数据分析经验者优先。

    所需技能: 电商数据分析、Python、SQL
  • 来源:丰贺信息科技(上海)有限公司

    PYTHON数据分析师

    职责描述:1.承接项目.业务方数据分析需求,对海量业务数据进行处理分析,从业务的角度出发发现问题,提出解决方案和优化方窦2.利用数据挖掘.机器学习等技术解决实际问题,比如实现分析模块或流程自动化3.对分析结果进行专业呈现,可撰写报告,进行交付任职要求:1.本科及以上学历,计算机数学统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术2.有Python相关实习经验为佳3.精通Python编程,熟悉Numpy.Panda.Scipy.Genim.TenorFlow等相关数据分析类库,熟练使用klearn算法库4.有Python数据分析实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集.清洗.预处理.存储.分析挖掘和数据可视化5,熟悉JS优先

    所需技能: Python、Pandas、NumPy
  • 来源:汤元(上海)科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责1.对交易履约业务部门进行数据需求支持,深入进行业务专题主题分析,基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果,含用户留存分析,商户运营及品类分析,物流分析,经营规划等;2.优化和完善所属方向的数据分析体系,包括KPI指标体系.报表体系.搭建分析框架,并进行核心指标监控,撰写数据分析报告;3.通过专题数据分析来发现问题,实现数据驱动,提升交易运营效率,扩大市场份额,提升交易.物流的协同联动;4.提升团队的整体数据分析.财务分析.数据运营等能力。任职资格1.数学.统计学.计算机,材料学,汽车等专业本科及以上学历2.有互联网相关领域/咨询相关行业数据分析的工作经验优先;3.熟练掌握Python和SQL,了解excel,R中至少1-2种工具方法,熟悉thinkcell者优先;4.优秀的商业分析思维,善于思辨,敢于决断;能够针对某项业务,搭建整个数据分析体系;5.有团队合作精神和海外留学背景者优先

    所需技能: SQL、Python、Excel、Java、Scala、Shell、方差分析、回归分析
  • 来源:上海越华教育科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责1.对交易履约业务部门进行数据需求支持,深入进行业务专题主题分析,基于数据分析成果,为业务部门提供商业策略分析和业务优化建议,持续改进运营效果,含用户留存分析,商户运营及品类分析,物流分析,经营规划等;2.优化和完善所属方向的数据分析体系,包括KPI指标体系.报表体系.搭建分析框架,并进行核心指标监控,撰写数据分析报告;3.通过专题数据分析来发现问题,实现数据驱动,提升交易运营效率,扩大市场份额,提升交易.物流的协同联动;4.提升团队的整体数据分析.财务分析.数据运营等能力。任职资格1.数学.统计学.计算机,材料学,汽车等专业硕士及以上学历2.有互联网相关领域/咨询相关行业数据分析的工作经验优先;3.熟练掌握Python和SQL,了解excel,R中至少1-2种工具方法,熟悉thinkcell者优先;4.优秀的商业分析思维,善于思辨,敢于决断;能够针对某项业务,搭建整个数据分析体系;5.有团队合作精神6.有海外留学背景者优先

    所需技能: 数据分析、商业分析、数据挖掘、Python、机器人、人工智能、大数据、区块链
  • 来源:北京百川齐御文化传播有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.负责区块链大数据业务的数据获取.清洗.规整.储存.分析2.结合数字币业务场景构建.优化大数据算法,配合产品经理完成脚本化.产品化的工作3.根据业务需要完成大数据数据库的构建,分析结果的可视化工作任职要求:1.数学.统计学.经济学.计算机等相关专业者优先;本科及以上学历2.熟练掌握多种统计和分析方法,精通SQL.Excel等3.熟悉python,全面了解python的基本语法,基本数据结构,常用library,熟悉numpy,panda的基本用法和功能3.思路开阔且灵活,对数字敏感,善于从数据中发现问题并抓住重点;4,具备良好的数据敏感度.良好的逻辑思维,能及时发现和分析数据中隐含的变化和问题;5.良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律

    所需技能: 数据分析、数据挖掘、数据处理
  • 来源:北京联合永道软件股份有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.主要是项目分析.数据分析;岗位要求:1.熟练进行数据处理技巧,掌握panda.numpy.matplotlib2.可以使用python操作oralce和hive数据库3.可以使用python搭建传统机器学习模型,掌握计算框架.有模型部署经验更优4.可以使用python进行NLP分析,重点提取客户特征5.具备统计分析基础知识

    所需技能: Python、Pandas、Hive、pandas、numpy、matplotlib
  • 来源:企研数据科技(杭州)有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.基于数据产品的开发需求,协助完成数据资源融合;2.依据公司需求,使用Python等技术进行数据清洗与处理,按照一定要求对数据进行分类.打标签,并去除无效数据等相关工作;3.对工作有应变能力,能够理解公司的项目需求,自主选择合适的技术手段;4.有一定的沟通能力,及时反馈工作中的问题,并积极解决;5.能给部门带来新的技术,提升部门内的工作效率;6.有大数据清洗经验的优先。任职要求:1.精通编程语言Python,掌握多进程.多线程编程技巧;2.能熟练使用正则表达式和panda.numpy等数据清理常用库;3.熟悉Oracle.Myql.redi等主流数据库,能熟练使用ql语言;4.善于思考,能独立分析和解决问题。

    所需技能: SQL、Python、Pandas、数据清洗、数据分析
  • 来源:深圳市赢胜数据科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.配合运作部分析报表和数据需求;2.协助日常数据整理和分析工作。任职要求:1.具备会计相关的专业背景,2年以上数据分析工作经验,本科学历(学信网可查);2.有较强的逻辑分析能力,对数字敏感;3.细心.耐心,愿意从事繁琐的数据分析工作;4.熟练word.excel等办公软件,熟悉VBA.python开发;5.有资管业务从业经历者优先;6.熟悉SQL和BI分析工具优先。

    所需技能: Python、Excel、vba
  • 来源:博易智讯(北京)信息技术有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责1.根据给出的优化目标,以及数据结构和参数,从业务的角度考虑问题,提出分析和解决的方案。2.利用数据挖掘.机器学习等技术解决实际问题,根据解决方案编写相应的程序。3.对程序代码实施模块化的管理4.对分析结果进行专业呈现,可撰写报告,进行交付。任职要求:1.本科及以上学历,计算机/数学/统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术,至少3年Python相关工作经验;2.熟悉敏捷开发流程3.精通Python编程4.熟悉主流机器学习和数据处理算法库;5.有Python数据分析实战经验,熟悉数据的处理流程,包括数据的清洗.预处理.存储.分析挖掘和可视化;6.了解数据挖掘常见算法:分类/聚类,降维方法,逻辑回归,决策树,支持向量机(SVM)等;7.了解SQL语言.及数据库操作;了解git或vn等版本管理软件;了解linux系统基础知识;8.良好的团队合作与沟通能力。

    所需技能: SQL、Python
  • 来源:深圳晴润科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位要求:1.本科及以上学历,学信网可查;2.熟练掌握python.SQL.ETL开发.Linux命令,熟悉oracle数据库,熟悉金融市场业务知识优先考虑‘岗位职责:利用python进行数据处理,简化数据处理流程,规避人工处理风险;利用python对源系统下载的原表数据,进行加工.处理.整合后自动生成资管业务风险限额监控报表数据;金市.同业.资管部的报表开发.指标开发等;

    所需技能: SQL、Python、银行
  • 来源:广州诚医医疗信息科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    职位描述:1.具有良好的沟通能力;2.能对产品需求进行分析,提供技术方案,并能单独完成需求;3.能及时发现需求中出现的问题,独立思考原因,并解决;4.有较强的抗压能力,承受多重的工作压力。专业

    所需技能: Python、Pandas、NumPy、推荐算法、skleam、数据采集与处理、数据挖掘
  • 来源:北京简网世纪科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.利用各业务数据平台和预警系统,监控各业务线的数据,及时发现异常数据;2.分析异常原因,总结特征和规律,并提出有价值的建议;3.对预警系统提出优化策略;4.整理日报.周报等各类报表,发现异常数据,并确认业务问题,给出优化建议;5.处理较简单的数据提取需求;6.负责领导安排的其他数据支持工作。任职要求:1.本科及以上学历,数学和统计学.计算机专业优先;2.考虑对数据敏感,耐心细致,积极主动;3.能熟练使用SQL.Python;4.积极上进,有较强的团队合作能力.沟通能力和快速学习能力。

    所需技能: Python、SQL
  • 来源:台江区芋家人一家人餐厅

    PYTHON数据分析师

    岗位要求:1.年龄28岁以上,男女不限;2.精通python数据分析,熟悉numpy/panda/matplotlib/k-learn等库的使用,有一定的爬虫能力;3.熟悉数据库(myql/mongodb等);4.3年以上数据分析经验,有通信.互联网.金融.新零售.房产.汽车.游戏等行业经验为佳;5.热爱python,热爱数据挖掘,有志于往算法.机器学习领域深度发展。岗位职责:1.根据公司要求,爬取数据(或者由做爬虫的同事配合完成),对数据进行建模预测;2.不断优化算法,提升模型预测准确性;3.将分析结果输出为数据分析报告;4.公司其他事项。

    所需技能: Python、SQL、spss
  • 来源:致欧家居科技股份有限公司

    PYTHON数据分析师

    职位描述:岗位职责1.进行业务和企业经营行为分析,梳理业务规律和业务需求;2.将业务需求转化为数据需求,发现数据应用场景,梳理指标体系;3.使用合适的数据分析工具进行数据分析和模型设计;提出基于数据的结果和分析建议,根据分析结果进行行业研究.评估和预测;4.针对具体的业务问题,独立思考并设计及开发能解决业务问题的数据模型,并推动落地解决;5.编写数据分析报告;岗位要求1.本科以上学历,计算机.数学.统计学等相关专业;有3年以上互联网产品海量数据分析/数据挖掘相关工作经历;2.深刻理解大数据分析原理及相关应用;熟练掌握主流数据库技术;精通数据分析.挖掘工具与方法,如SAS.R.Python.EXCEL等;3.有较好的编程能力,熟练掌握Python等至少一门编程语言;熟悉GPU编程.熟悉GPU算法优化者优先;4.具备良好的数学分析与业务思考理解力,敏锐的数据观察和分析能力,有应用算法模型或数据分析成功解决业务问题的经验;5.能够从业务环境抽象出清晰的指标体系,分析框架,规则应用以及算法模型,发现业务的问题和风险点;6.熟悉机器学习基本理论,熟悉分类.回归.降维.enemble等,熟悉cikit-learn等机器学习库优先。附加信息:候选人

    所需技能: Python、Excel、SAS
  • 来源:企研数据科技(杭州)有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.基于数据产品的开发需求,协助完成数据资源融合;2.依据公司需求,使用Python对数据进行清洗与处理,按照一定要求对数据进行分类.打标签,并去除无效数据等相关工作;3.对工作有应变能力,能够理解公司的项目需求,自主选择合适的技术手段;4.有一定的沟通能力,及时反馈工作中的问题,并积极解决;5.能给部门带来新的技术,提升部门内的工作效率;6.经济统计专业,有爬虫经验.大数据清洗经验者优先。任职要求:1.普通高校经管专业本科及以上学历;有一定的经济或经统专业知识背景,2.精通编程语言Python,掌握多进程.多线程编程技巧;3.能熟练使用正则表达式和panda.numpy等数据清理常用库;4.熟悉Oracle.Myql.redi等主流数据库,能熟练使用ql语言;5.善于思考,能独立分析和解决问题;6.对大数据清洗感兴趣,并意向数据分析方向发展;7.了解自然语言处理或有相关经验的优先。

    所需技能: SQL、Python、Pandas
  • 来源:深圳市易佰网络科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    岗位职责:1.构建全面的.准确的.能反映服务业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题;2.通过专题研究,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策.产品方向.销售策略提供数据支持;3.沉淀分析思路与框架,提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队.销售团队)协作并推动数据产品的落地;4.与相关团队协作进行数据建模工作,推动业务部门的数据化运营;5.与相关团队协作(如数据运营团队)组织数据技术与产品相关的理念.技能.工具的培训;职位要求1.统计.数学.信息技术.生物统计相关专业;2.熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;3.良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果,有丰富的数据分析.挖掘.清洗和建模的经验;具有良好的逻辑思维与系统分析能力,有良好的产品运营能力,能够高效地.基于数据.事实和逻辑分析做出重要性和可行性的判断;4.熟练运用python,能高效的与数据技术团队进行沟通;熟悉pythonGUI编程,熟悉python多线程.多进程的使用,熟练使用python常用库,如:panda,NumPy,Matplotlib等,熟悉常用web框架,如Django,熟悉Redi和MongoDB,有SQL使用经验。有独立使用python快速开发微型客户端或web端的经验。5.大项目的经验,有丰富的跨团队.部门的项目资源整合能力,能够独立开展研究项目;6.有客户数据模型建立和运营经验.数据化运营经验.数据类.产品类.规划经验,机器学习.推荐策略.数据抓取质量.数据质量及覆盖率优化或风控相关工作经验优先考虑,也可接受应届毕业生。

    所需技能: Python、爬虫、SQL
  • 来源:上海驰霖科技有限公司

    PYTHON数据分析师

    工作内容:1.参与期货.股票等市场量化策略模型开发;2.协助策略师进行数据处理.模型测试优化等工作;3.负责策略运行状态跟踪以及交易系统监控等工作;4.协助交易平台设计.开发与维护等工作。 任职资格:1.全日制重点院校本硕以上学历;计算机.金融工程.理工科类专业;2.熟练使用python和C++,熟悉linux运行环境;3.对量化交易有一定理解与实践;4.工作积极.责任心强.具备良好的沟通能力和团队合作能力。

    所需技能: Python、NumPy、Pandas

职业晋升路径

初级分析师中级分析师高级分析师数据架构师

横向职业发展

数据分析师机器学习产品经理数据挖掘后端开发算法工程师

职业问答

    以目前发展状态来说,国内数据分析师工作可以分为以下几大类:
    1、日常数据统计指标分析;
    2、数据波动分析;
    3、指标体系构建及报表建设;
    4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测;
    5、AB 测试设计及结果分析;
    6、因果分析;
    对于刚入门的分析师,前两项最为常见,业务方需求描述多为:我想看看这个数的均值,我想看看那个数的中位数,我想看看这些明细数据等等;或者就是这个指标跌了,你给看看怎么回事?那个指标涨了,你看分析一下怎么回事?也就对应问题所说,只涉及 sql 和可视化。从这方面看,楼主还是比较认真,其实这些问题不用可视化也能解决,就是描述起来没那么直观罢了!
    但是,但是,作为一名分析师,如果你想有一个光明的前途,好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间!一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上,这才是作为分析师的核心竞争力,没有核心竞争力,那就永远是取数机,而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互,实现自助取数功能(大概意思就是,业务方的需求直接跟机器说,机器直接自动取数),这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击!
    如果你要问,如何从这些取数需求中走出来,那么我这里简单给你提供几条捷径:
    1、移花接木:招实习生,让实习生做;
    2、给予颜色:问业务方为什么?跟她讨论这些有用吗?不重要的需求排期很久,让它自然消失!跟业务方讨论时候切记一点,抛弃自己数据分析师的职位,不要谈数据,只谈业务,只盘逻辑,让她心服口服的取消需求!
    3、一劳永逸:完善数据报表和数据产品,让业务方自助。
    当然,脱离这些需求不是为了摸鱼,主要是要培养分析师的核心竞争力:业务逻辑,业务框架结构,问题分析思路,应用统计理论以及数据挖掘能力。
    有剑在手不用和没有剑完全是两码事!!!
    文章搬运自公众号:人人都是数据分析师,一个数据分析师都应该关注的公众号。

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