产品助理
相关职位简介
- 来源：徐州微折购信息科技有限公司
产品助理
工作内容：1.基本PRD:基本产品原型.流程.需求文档的设计3.运用数据准确反映供给侧运营特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题4.能够基于数据分析得到有价值的信息，为业务发展提供策略和建议5.能够独立处理数据抽取和集成.清洗和关联，并结合业务场景进行验证和优化6.良好的沟通和协调能力，积极推进数据分析的方案落地岗位要求：岗位要求：1.数学.统计.计算机等相关专业理科专业毕业。2.一年及以上数据分析工作经验.有互联网.财务等数据工作经验者优先3.熟悉互联网数据分析原理，清晰的数据分析思路和方法4.精通并熟练使用Excel.PPT等办公工具进行数据呈现，熟练使用SQL语句尤佳5.有较强的数据敏感度，善于从数据中发现问题，并提供一定的解决方案具有较强的逻辑思维能力，思路清晰，条理清楚；6.良好的沟通与组织协调能力；7.能吃苦耐劳，学习能力强。
所需技能： Excel、SQL、ppt
- 来源：上海路捷鲲驰集团股份有限公司
产品助理
岗位职责：1.负责京东电商相关数据的整理分析。2.负责抽取放在不同平台或者数据库的数据，并进行整理分析。3.根据不同业务了解不同产品，对产品进行分析。4.负责对多种数据源进行深度性组合分析，挖掘，深度分析和建模，对相关数据进行挖掘和分析。任职要求：1.数学，统计，数据科学相关专业；2.本科学历，1年及以上经验，有京东电商（数坊&九数）分析经验优先。3.较强的数学，统计和计算机知识，熟悉分类，回归，聚类的统计算法，熟悉常见的机器学习算法；4.熟悉python常用数据分析包，以及相关使用经验。5.具备良好表达能力，有独立业务调研，数据分析，分析报告编写经验。
所需技能： 数据分析、产品运营
- 来源：广州慕可生物科技有限公司
产品助理
岗位职责：1.负责公司产品和项目需求分析与规划，完成产品产品原型.业务流程和交互界面设计2.负责与业务部门，进行工作内容沟通，优化产品可用性，提升用户体验3.制定产品需求开发计划，撰写产品功能需求说明书.功能评估文档和原型设计等，推动需求在研发过程的实现4.根据产品特点把握产品发展方向，及时根据各种统计数据和用户反馈，调动所有资源不断完善产品任职资格：1.大专及学历以上，有一年相关工作经验；2.逻辑思维强，能够独立完成项目调研.分析和总结；3.具有较强的业务需求分析能力，较强的产品功能和界面设计能力及较好的文档编写能力；4.具备良好的团队沟通协调能力，团队协作精神，工作积极主动5.有电商.后台型管理系统产品经验者优先
所需技能： 电商、数据采集
- 来源：北京清研灵智文化传播有限公司
产品助理
岗位职责：1.跟踪产品运营，收集用户反馈数据，通过定性和定量的分析，持续改善优化产品；2.跟踪产品开发，跟进项目进度，协调技术开发团队，将产品问题反馈至技术人员，提出修改建议；3.配合产品经理完成产品原型设计.产品测试.版本管理.评审发布.产品上线等工作；4.研究国内外相关产品，分析行业市场动态，进一步挖掘市场需求。任职资格：1.本科及以上学历，有用户画像.标签体系.数据新闻.指数类产品相关作品和背景优先；2.有一定的数据分析能力，对数据敏感，至少掌握SPSS/STATA/R其中之一；3.熟练掌握Axure/Viio.MSOffice等基本产品工具；4.喜欢探索，能基于数据使用场景，提出自己的想法和见解，高度注重细节和用户体验；5.逻辑条理清晰，善于沟通和团队协作，在传媒.电子政务等方面有相关研究经验的优先。
所需技能： 数据库管理员、数据挖掘、报告撰写
- 来源：杭州时代浙商教育管理咨询有限公司
产品助理
岗位职责：1.具有较强的产品.市场调研.洞察能力，关注行业动向，及时分析竞品动态，提出相应的运营策略2.有较强的数据分析能力，熟练使用分析工具3.分析内容类市场以及内在机会，挖掘新的业务增长点 4.分析市场热点，制定活动整体规划，输出内容生态的搭建策略 5.了解短视频产品，熟悉短视频玩法，善于把握粉丝心理 根据垂类目标，制定垂类策略，统筹执行进展，负责内容生产及作者管理 参与运营方案的制定，与产品.技术部门相关成员沟通，提出运营需求，并推动运营方案落地执行；6. 关注用户体验，了解用户需求和行为习惯，分析各项数据，收集用户反馈。通过数据分析提出有效建议.制定相应的方案并有效实施；7.负责公司网站端和移动端产品用户体系的维护和完善，对用户生命周期和用户数负责，包括活跃，新增和留存率等岗位要求：1.一年以上产品经理产品助理经验，了解互联网数据分析；2.了解互联网线上运营.技术开发；3.计算机专业优先考虑；4.优秀者可放宽学历要求.可接受优秀应届生.实习生。
所需技能： 数据分析、IT支持、市场调研
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
以目前发展状态来说，国内数据分析师工作可以分为以下几大类：
1、日常数据统计指标分析；
2、数据波动分析；
3、指标体系构建及报表建设；
4、KPI 指标拆解和北极星指标趋势预测；
5、AB 测试设计及结果分析；
6、因果分析；
对于刚入门的分析师，前两项最为常见，业务方需求描述多为：我想看看这个数的均值，我想看看那个数的中位数，我想看看这些明细数据等等；或者就是这个指标跌了，你给看看怎么回事？那个指标涨了，你看分析一下怎么回事？也就对应问题所说，只涉及 sql 和可视化。从这方面看，楼主还是比较认真，其实这些问题不用可视化也能解决，就是描述起来没那么直观罢了！
但是，但是，作为一名分析师，如果你想有一个光明的前途，好的发展。千万千万不要被这两个方面的需求占满时间！一定一定要把时间逐渐转移到 3 到 6 这些需求上，这才是作为分析师的核心竞争力，没有核心竞争力，那就永远是取数机，而且最近我们在研究应用图神经网络与数据库交互，实现自助取数功能（大概意思就是，业务方的需求直接跟机器说，机器直接自动取数），这必然对国内大量取数机分析师造成巨大的冲击！
如果你要问，如何从这些取数需求中走出来，那么我这里简单给你提供几条捷径：
1、移花接木：招实习生，让实习生做；
2、给予颜色：问业务方为什么？跟她讨论这些有用吗？不重要的需求排期很久，让它自然消失！跟业务方讨论时候切记一点，抛弃自己数据分析师的职位，不要谈数据，只谈业务，只盘逻辑，让她心服口服的取消需求！
3、一劳永逸：完善数据报表和数据产品，让业务方自助。
当然，脱离这些需求不是为了摸鱼，主要是要培养分析师的核心竞争力：业务逻辑，业务框架结构，问题分析思路，应用统计理论以及数据挖掘能力。
有剑在手不用和没有剑完全是两码事！！！
文章搬运自公众号：人人都是数据分析师，一个数据分析师都应该关注的公众号。
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