数据算法工程师

相关职位简介

• 来源：深圳市换换优品科技有限公司

  数据算法工程师

  岗位职责：1.产品定价：通过数据分析.市场调研制定产品价格，优化整体流程，完成本部门各项任务指标2.价格体系：维护和优化价格体系，确保定价具有竞争力，并根据销售表现，及时做出调整；根据行业价格走势，进行价格体系完善，价格内容更新3.平台管理：分析行业发展趋势，捕捉消费者需求，维护商品结构，优化产品布局4.具备后台操作经验，再短时间（一两个星期）熟练操作后台，熟练了解后台商品及商品属性和商品结构5.协调领导和其他部门的需求，即使提供数据支持，输出数据报表。6.配合技术研发人员，研究并提升数据维护效率任职要求：1.大专及以上学历，有一年及以上数据分析经验/产品定价经验者优先考虑2.熟练使用Excel.Python，熟悉SQL脚本，有tableau经验优先，熟悉基本的分类.聚类.回归.决策树.神经网络.SVM等机器学习算法3.对数字敏感，擅长在大量数据中感知数据变化，以及分析背后的原因4.对于3C行业及品类的市场行情熟知，熟悉采销一体化流程5.能承受互联网行业的高强度工作，敢于吃苦，勇于承担责任；逻辑思维能力强，善于分析和总结；心态积极，愿意接受挑战，有一定抗压能力6.具备良好的学习能力，对数字敏感，以结果为导向，勇于创新

  所需技能： SQL、Python、Excel、Tableau

• 来源：北京金风科创风电设备有限公司

  数据算法工程师

  工作职责：1.建立核心部件寿命建模，分析零部件失效原因，并对零部件失效做预测。2.以风电项目为主线，分析全生命周期内项目的进度.成本.利润.质量.安全，给出节约成本.提高利润.缩短进度，提升机组质量与安全的解决措施，为售后服务经营提供决策支撑；任职资格：1.硕士及以上学历；2.专业要求：工业工程.数理统计.运筹学.精算等相关专业，2年以上工作经验；3.英文熟练，有良好的英语阅读与写作能力；4.熟悉若干种编程数据分析软件，如PYTHON.R.MATLAB，等，具有扎实的数据推演与计算能力；5.在海外风电企业从事过数据分析与挖掘者优先；

  所需技能： Python、R、Matlab

• 来源：武汉市聚芯微电子有限责任公司

  数据算法工程师

  工作职责：1.调研数据需求.获取业务所需数据，分析数据特征，提供专业数据分析过程与结论。2.构建完善的实验数据处理流程.工具链。任职要求：1.熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如：python.R等。对用户需求进行采集并实行相应的调研及分析。2.能将各类业务需求转化为适合的数学模型。3.能熟练编写各类业务需求分析.数据分析文档，文档的样式整洁.描述清晰.完整的覆盖分析要求。4.良好的沟通理解能力，熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领。5.统计学.计算机等相关专业大学硕士（含）以上学历；

  所需技能： Python、R、方差分析、相关分析、信度分析、Storm

• 来源：上海聚水潭网络科技有限公司

  数据算法工程师

  岗位职责：1.电商订单处理和仓储业务逻辑方向；2.深入理解业务逻辑，按业务需要从数据仓库中提取数据；3.在各种孤立的数据间建立关联关系，以数据重现业务场景；4.根据产品需求，对特定场景进行流程优化，并产出较好的优化效果；任职要求：1.统招全日制本科及以上学历，计算机.数学相关专业；2.熟练使用C++/C#/Python三种语言之一；3.良好的数学基础，有数学建模经验者优先；  4.对数据库，数据仓库有一定了解，有大规模数据处理经验者优先；5.掌握常用数据挖掘/机器学习技术，有智能算法应用经验者优先；6.自驱力强，具备自我成就导向。

  所需技能： 数据仓库

• 来源：南京华苏科技有限公司

  数据算法工程师

  工作内容：1.从事电力行业的数据分析工作，旨在利用先进的数据分析技术解决典型的行业挑战；2.从行业的大数据分析需求出发，抽象出数据分析问题.建模并实现算法。任职要求：1.统计.数学.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验，具有全局观.战略性思维，有电力从业经验者优先；2.熟悉常用机器学习和数据挖掘算法，包括但不限于决策树，线性回归，支持向量机，神经网络等.3.有良好的数据思维和建模能力，数据敏感度较高，对数据价值有较深的认识，能通过数据建模分析发现问题，并不断推动业务的优化或赋能业务；4.熟悉大数据开发平台（包括但不限于Hadoop.Spark.Hive.HBae和MongoDB等）基本原理，并有实际的项目开发和应用经验；5.至少熟悉一种编程语言，cala.Python.R.SAS等，熟练使用SQL；

  所需技能： Python、大数据平台

• 来源：长沙浩鲸云软件有限公司

  数据算法工程师

  工作职责：1.深入理解公安业务，了解公司产品方向和需求，并基于阿里云平台进行算法开发与应用，解决公安行业的业务问题2.基于海量实体.行为.关系数据，通过深入挖掘，实现词向量库.语义分析.知识图谱等构建3.开发设计可扩展的机器学习算法，以实现业务创新应用任职资格：1.计算机.统计学.数学.数理统计等相关专业，本科以上学历，3年以上相关经验；2.至少熟悉python.java等一种以上的脚本语言，熟练使用ql；3.具备有丰富算法开发与应用的工作经验，具备传统机器学习.自然语言处理.图计算相关工作经验，有图像语音视频等算法经验更佳；4.具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例，具有很强的数据分析和逻辑推理能力，对数据挖掘各环节有深入理解；5.熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术，具有海量数据处理经验；6.具有良好的沟通能力.学习能力.抗压能力，乐于面对挑战，有较强的执行能力和团队合作精神；7.有金融.运营商.公安等行业背景，能够适应出差

  所需技能： 数据分析、数据挖掘、信息安全

• 来源：上海国赟资产管理有限公司

  数据算法工程师

  岗位职责：1.对公司各项数据进行统计.分析，支持公司各业务线数据需求，并对数据的准确性与可靠性负责。2.针对具体业务场景分析，结合各类数据（行为，业务，外部等）进行模型和算法开发设计，并能制作相应的专题分析报告。3.对模型算法进行评估并不断进行优化，并逐步应用到业务运营系统中。任职要求：1.统计.数学.数据挖掘.计量经济学.金融学等相关专业，本科及以上学历，3年及以上数据分析工作经验。2.熟悉数据统计分析方法，数据挖掘分类算法，比如回归，决策树，随机森林，SVM等。3.熟练使用SQL语句，有Myql，Oracle，Hive，Impala等使用经验。4.熟练使用R.Python.SparkMlib等至少一种数据挖掘语言或工具使用经验。5.对数据有较强的敏感性，热爱数据分析工作，具有较强的业务学习和理解能力，优秀的沟通和表达能力。6.有模型算法开发经验并产生实际应用效果者优先考虑，有互联网金融行业经验优先考虑。

  所需技能： 数据仓库、数据分析

• 来源：宁波博威合金材料股份有限公司

  数据算法工程师

  职责描述：1.负责公司各业务场景的落地设计.报表设计.KPI体系设计和梳理；2.负责结合业务理解和技术应用，提供高价值的数据分析和挖掘成果；3.负责根据实际需求和问题，应用统计建模.数据挖掘.机器学习方法建立数据模型解决实际问题，设计和评估数据挖掘方案；4.参与相关模型开发和优化工作，负责模型在业务端落地；5.跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，通过技术创新提升业务价值。任职要求：1.本科及以上学历，3年以上数据挖掘.机器学习算法相关工作经验；2.具备业务洞察力和一定的业务背景知识及经验；3.具备扎实的数学.计算机.统计学基础，具备算法和模型的设计能力；4.掌握SAS.R.modeler等主流挖掘软件的使用和编程技能；5.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR.D/RTreemodel.Booting.Bagging.SVM.Clutering.PCA等，熟悉工程应用中GBDT.XGBoot关键参数；具备一定的深度学习理论基础，熟练使用Caffe，Kera，Torch，Tenorflow等深度学习框架，喜欢研究前沿技术。

  所需技能： 数据分析、数据挖掘

• 来源：北京木联能软件股份有限公司

  数据算法工程师

  岗位职责：1.负责研究预测模型算法及支持产品改进工作。2.负责多种地形新能源电站（风电/光伏）预测模型构建.维护和评估，全面准确分析预测指标。3.根据电站特点，结合数据挖掘算法形成业务模型。4.负责编写客户需求解决方案。任职要求：1.数学.统计学.气象学等相关专业，本科及以上学历。2.熟练掌握数据挖掘常用算法，使用过神经网络.决策树.聚类等一种或者多种建模方法。3.熟练掌握数据分析工具Python.Matlab.SQl的优先。4.有电力行业数据分析经验者优先。5.工作认真负责.学习能力强.有良好的团队合作精神，对软件行业感兴趣。

  所需技能： 数据挖掘、SQL、Python、Matlab

• 来源：易航科技股份有限公司

  数据算法工程师

  职位描述：1.负责强化学习.深度学习人工智能数学模型研究和落地.算法实现及优化；2.跟踪人工智能技术和算法的前沿技术；3.深度了解机器学习算法模型构建和算法实现及应用场景，输出可落地的应用场景解决方案；4.参与产品整体方案的设计。任职要求：1.运筹学.统计学和数学专业优先。2.在数据挖掘.机器学习.深度学习等领域有3年以上的算法.模型研发经验（熟悉模型参数调优）；3.有扎实的数据结构和算法功底，精通关联.聚类.回归.预测等算法的原理与应用，能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；4.具有良好的统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；5.有良好的程序开发基础，精通python.Java语言，熟悉Hadoop.Spark.Storm.Flink等至少一种分布式计算平台；6.熟悉Linux.UNIX系统，掌握MYSQL等主流数据库中的一种，熟悉SQL以及SHELL脚本开发；7.熟悉机器学习开源框架（TenorFlow.Caffe等），研究过开源框架的源码者优先；8.细心.耐心.有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神；9.有航空.旅游行业方面产品项目经验者优先。

  所需技能： 数据分析、数据库、数据架构