数据挖掘分析工程师

相关职位简介

• 来源：苏州斐波那契信息技术有限公司

  数据挖掘分析工程师

  工作职责:1.基于海量用户行为数据，建立.评估.持续优化数据模型，包括但不限于：用户价值评分.用户风险评分.偏好分析及路径分析.用户画像构建等等，产出用户标签；2.深入挖掘用户的行为与偏好，建立标签体系和用户画像，并对数据进行跟踪分析，验证标签效果，完善用户画像体系，运用数据赋能业务发展；3.负责对数据的分析和解读以及定性和定量分析，准确定位业务问题和原因.发现变化规律.挖掘潜在业务价值，独立编写分析报告，提出解决方案并跟进落地；任职资格:1.统计学.计算机学.数学等相关专业；2.精通数据分析软件，比如Python.park.Hive.SQL；3.熟悉数据挖掘的常用算法基本原理，灵活应用逻辑回归.聚类.随机森林.朴素贝叶斯算法.SVM等算法；4.学习能力强。

  所需技能： Python、SQL、Spark、HIVE、机器学习算法、自然语言处理

• 来源：福州海牛网络技术有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责1.负责手机游戏日常数据监控.预警.分析.挖掘工作；对产品调优.产品运营提供有力数据支持；2.定期进行运营.渠道以及市场分析；发现潜在问题，挖掘产品潜力，提出合理执行建议；3.定向活动以及功能分析，根据历史数据给出活动及功能制定建议；上线后表现分析总结，给出合理改进优化建议；4.开展专题式深度产品及市场分析挖掘，分析建模.数据检验.产出分析报告；指导产品调优.运营策略制定；5.参与数据产品建设；与其它部门协作，解读其它部门对数据产品的需求，制定合理数据产品需求，参与数据产品落地。任职要求1.3年以上数据分析经营，本科以上学历；数理逻辑清晰，数据敏感度高；数学专业.统计学专业优先；2.熟悉游戏业务指标使用方法及场景优先，能够独立完成游戏业务分析；3.熟练使用SQL语句.Python.EXCEL；掌握SPSS.R.SAS等其中一种分析工具；4.具有一定的数据挖掘.建模.预测能力；可独立对游戏进行深入挖掘；5.良好的沟通能力.文档表达能力.部门协作能力；6.出色的学习能力，能够快速融入业务；能够根据业务需求不断提升自己；7.有独立完成游戏产品数据分析工作者优先。

  所需技能： Python

• 来源：博彦科技（深圳）有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责：1.腾讯手Q平台游戏中心数据体系搭建，报表需求可行性评估.报表开发实现；2.日常数据监控，专题分析报告输出，业务增长策略提炼；3.相关数据工具建设，提高业务数据需求产出效率；4.业务算法.模型搭建协助，特征处理等；岗位要求：1.至少1年的大数据库开发经验，包括数据报表开发.大数据计算优化等；在加工数据的过程中，有数据架构的思维，包括流水层.中间层以及结果层的设计；2.熟练使用hiveSQL.python；有数据分析.特征建设和模型建设经验的优先；3.本科及以上学历，统计.数学.计算机.软件工程专业等理工类相关专业（必须）；4.工作细致.责任心强，具有优秀的沟通能力和团队合作精

  所需技能： Python、SQL、hive

• 来源：中国移动通信有限公司研究院

  数据挖掘分析工程师

  工作职责1.负责电信行业大数据智能分析.挖掘.建模方法及算法研究；2.负责基于大数据平台的数据收集.数据处理.数据分析.数据挖掘任务的研发；3.负责面向电信行业实际业务问题，进行大数据智能建模与挖掘项目的技术方案.算法/模型设计及代码开发；4.负责智能数据分析.数据挖掘前瞻技术在理论及互联网应用的跟踪与研究；5.撰写智能数据挖掘项目相关的技术方案.分析报告.汇报材料等；任职要求学历及专业硕士及以上，计算机科学与应用.软件工程或其它相关专业；专业技能1.具备优秀的代码编写能力，掌握扎实的人工智能.数据挖掘理论基础，精通各种机器学习.深度学习的方法与模型；2.具有丰富的机器学习.深度学习建模的项目研发经验；3.熟练使用Python/C++/Java语言进行数据挖掘及建模；4.熟悉Linux基本原理.熟悉数据库开发；5.熟悉Hadoop.Hive.Spark等大数据技术，熟悉常见的机器学习算法；6.具有良好的撰写报告能力；素质1.有责任心，工作热情.耐心.踏实.严谨，有团队合作精神；2.具备有很好的学习和逻辑能力，强烈的探索和求知欲，能迅速进行机器学习研究或探索新框架使用；3.具备较强的动手能力，能够搭建和部署相关平台；4.较强的学习.分析问题的能力，良好的团队合作意识与跨部门沟通的能力；5.具备一定的抗压能力，善于应对来自工作上的各种压力；6.熟练阅读英文相关开发文档；经验1.具备2年以上的上述相关开发经验；2.具备大数据系统开发.海量数据处理.数据挖掘等方面经验的人员优先；3.数学背景良好的技术者优先.了解自然语言处理技术者优先。

  所需技能： Python、Java、深度学习算法、自然语言处理、机器学习算法、Spark、HIVE

• 来源：朗新科技集团股份有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责:1.负责根据客户的业务经营诊断分析，输出专业分析研究报告，剖析业务问题并提供解决建议；2.负责相关数据挖掘.分析.建模，如客群分析和画像.销量预测等；3.负责或参与研发项目，沟通协同资源并推进模型的开发落地等相关工作；4.通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长；5.熟练掌握至少一种数据分析方法，如：分类.聚类.线性回归.逻辑回归等算法，根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，进行数据建模.分析和挖掘等工作；岗位要求：1.有3年以上数据分析和挖掘建模工作经验，有零售.咨询行业经验优先。2.本科或以上学历，统计学.数学.计算机专业等相关专业优先。3.熟练SQL语句，能在上亿级的数据库表独立做数据逻辑处理和取数，对hiveql熟悉更佳。4.较好掌握数据分析挖掘方法，扎实的理论基础；熟练使用excel和ppt，能独立编写数据分析报告。5.至少熟练掌握Java/Python中一门编程语言,熟悉myql,elaticearch等数据库；熟悉机器学习建模的基本方法并有实际案例。5.有海量数据处理相关项目经验者优先；

  所需技能： 数据挖掘、数据仓库、数据分析、Python、SQL、大数据、ETL、Hadoop

• 来源：北京车百智能网联科技有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责：1.负责车路协同数据.交通数据与城市数据的处理.分析与建模工作；2.深入理解业务，利用数据分析方法，发现业务问题并提出解决方案。 任职要求：1.本科以上学历；2.熟悉机器学习技术，掌握监督学习.非监督学习.深度学习的相关模型与算法；3.熟悉大数据平台的技术生态与常用组件，熟悉流行的计算框架（如Spark.flink等），熟悉数据库技术；4.熟悉一种或多种编程语言（python.cala.java.go等），了解Linux；5.优秀的团队沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力，可适应长期出差；6.有自动驾驶.车路协同.GIS.高精度地图或图像识别技术背景者优先。

  所需技能： 数据挖掘、数据分析、大数据

• 来源：宜昌添才翰格科技有限公司

  数据挖掘分析工程师

  工作职责岗位描述：1.从数据中探寻并发现业务规律，并主动与客户沟通，提炼场景，为算法工程师提供业务经验指导，协同合作，形成解决方案；2.构建端到端的算法项目pipeline，主要工作包括数据源对接，数据探索，数据清洗，特征工程，同时快速构建模型，并基于误差进行分析迭代；3.基于模型误差与客户场景，基于客户业务特点提出后续模型优化建议。4.定期与客户和项目经理沟通，确保整个项目的稳定推进。任职要求岗位要求：1.拥有计算机科学.统计或相关学科学位，或在大数据领域有工作经验；2.熟练使用Python，熟悉至少一种数据库（MySQL.Oracle等），对数据仓库.NoSQL和Hadoop等有一定的了解；3.熟悉机器学习的基本原理与运作流程；4.良好的数据分析能力和习惯，能从业务角度进行各类EDA与数据处理，善于通过数据发现问题或机会；5.良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力和项目管理能力；6.有过零售.快销.鞋服类行业项目落地经验者优先。

  所需技能： Python、推荐算法、机器学习算法、Hadoop

• 来源：唯品会（中国）有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责：1.深入理解广告产品和业务需求，以结果为导向进行数据分析挖掘，能落地，为运营制定合理的广告投放策略，提升站外广告投放点击率和转化率；2.与业务.分析.实时计算等团队合作，支持从需求剖析.框架设计.分析挖掘.数据可视化到结果评估优化的完整项目流程；3.基于海量用户行为数据和其他数据，分析和研究数据与实际业务的关联关系，开发设计可扩展的机器学习算法，挖掘用户属性和行为特征，并以实际业务应用为导向进行应用创新；4.深入理解电商的业务模型和未来趋势，从对产品.业务和商业的分析挖掘中寻找数据商业价值点，从整体的角度寻找数据中的商业价值和机会。任职要求:1.数学.应用数学.统计学.计量经济学.计算机等专业硕士或以上教育背景；3年以上数据挖掘相关工作经验；参与过完整的数据采集.整理.分析.挖掘工作；2.有机器学习.数据挖掘.统计分析.推荐等算法相关的项目经验，深刻理解常用的概率统计.机器学习算法；3.对产品.业务和商业逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力，较强的独立思考和解决问题的能力，面对模糊的业务场景，能够理清思路，提出清晰解决方案；4.具备较强的项目管理.人际沟通能力，有较强的执行能力；5.熟练使用R语言，兼顾使用pythan.java等工程化语言，具有一定的数据获取及加工能力；6.有分布式计算.MR算法开发经验优先；7.积极创新，有开拓精神，乐于面对挑战，负责敬业，优秀的团队合作精神；诚实，勤奋，严谨。

  所需技能：

• 来源：腾讯科技（上海）有限公司

  数据挖掘分析工程师

  岗位职责：1.负责产品服务端.用户行为等数据的处理.分析.挖掘，用数据赋能业务2.在充分业务理解基础上，具有超前的数据敏感度，用数据引领产运方向.洞察用户真实需求3.沉淀分析思路与框架，与产品.运营.技术.测试等团队协作推动数据分析.建模.产品的落地岗位要求1．计算机相关专业本科及以上学历，3年以上互联网行业研发，有海量数据挖掘经验；2．熟悉机器学习相关算法，对传统机器学习和深度学习的知识都有系统性的掌握和丰富的实践经验；3．扎实的算法和数据结构基础，至少熟练使用C++/Java/python其中一种编程语言；4．认真.细致，喜欢分析和研究数据，对数据有较好的理解和分析能力，能从海量数据中挖掘分析出对业务和算法有价值的结论；5．有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划.执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。6.有丰富的用户画像经验.精准营销经验

  所需技能： Python、深度学习算法、数据结构、SQL、机器学习算法、推荐算法、人工智能、BI

• 来源：深圳奇迹智慧网络有限公司

  数据挖掘分析工程师

  工作职责：1.应用数据挖掘技术，对海量物联网数据进行挖掘建模；2.配合产品经理完成具体数据产品的需求分析，并进行建模.开发.实施；3.建设数据挖掘面对业务场景的工具包。职位要求：1.热爱互联网，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识；2.具有以下任一领域相关的理论背景：机器学习/数据挖掘/信息检索/自然语言处理/文本分类与聚类/统计数学；3.计算机相关专业，有一定编程基础，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解；4.较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；6.至少熟练掌握JAVA.C或Python语言之一种。具有以下条件者优先：-熟悉mapreduce分布式计算，有相关项目经验。

  所需技能： 数据处理、数据挖掘、数据架构