建模工程师
相关职位简介
- 来源:银河熠熠(北京)科技有限公司
建模工程师
工作内容:1.技术国网数据中台结合业务需求完成数据溯源.数据模型开发,验证工作。2.配合客户走流程。任职要求:1.计算机相关专业毕业1-3年数据仓库开发实施工作经验,有数据仓库需求调研和需求分析经验,熟悉数据仓库ETL过程,能根据业务需求设计数据仓库模型,并对数据仓库数据模型进行管理,保证数据质量;2.精通ql开发和性能调优工作,,熟练使用Myql等数据库开发,熟悉使用PowerDeigner。能够快速的理解业务模型及数据模型。3.工作认真.负责.仔细,有良好的团队合作精神,良好的分析能力.沟通技巧。4.有大数据开发和国网业务建设工作经验者优先。
所需技能: ETL、SQL、PowerDesig、数据仓库
- 来源:青岛艾德软件有限公司
建模工程师
职位描述:1.FreeCAD二次开发;2.负责相关功能模块开发;3.负责相关软件项目文档编写等工作。任职要求:1.人品端正,守时,责任心强,具有优秀的学习能力,良好的沟通能力;2.熟悉FreeCAD.PySide.Qt,具备绘图基础者优先;3.熟悉MSSQLServer.Oracle.MySQL任意一种;4.熟悉Python.C#优先;5.两年以上开发经验优先;6.偶尔需要出差。人数:3
所需技能: 数据库开发
- 来源:深圳市小码教育科技有限公司
建模工程师
岗位职责:1.对用户基本数据.行为数据及各类外部征信数据进行分析,挖掘各类用户特征,发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行量化分析;2.负责风控模型的开发.调优.部署.监控和迭代的工作;3.负责与产品.运营.技术,以及第三方征信公司的对接,确保模型量化策略的准确实施;4.搭建.开发.维护风控系统和大数据分析系统及其底层工具。岗位要求:1.统计.数学.计算机科学与技术等相关专业本科学历,研究生优先;2.两年以上数据分析.量化风险建模经验;其中一年以上消费信贷.信用卡.互联网金融风控模型开发经验;3.熟悉线上金融产品的信用与欺诈风险的管理方法,同时对互联网信贷产品有基本了解;4.了解主流风险决策系统,熟练掌握SQL,精通数据分析建模工具(Python优先).Spark;5.熟练掌握常用机器学习算法(逻辑回归.随机森林.xgboot等)的原理及工程应用方法;6.有爬虫和NLP经验优先。
所需技能: 建模、机器学习
- 来源:中电金信软件有限公司
建模工程师
职责描述:1.构建数据挖掘.数据分析体系,负责大数据的分类汇总.分析研究和数据建模;2.负责对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的业务价值;3.编写计算分析报告或统计分析报告,提供业务分析及数据支持;4.制定数据分析策略,通过机器学习/深度学习.统计分析或者最优化方法,从数据中挖掘***的价值;5.开发数据可视化报表及商业智能仪表盘,以协助管理层制定管理决策;任职要求:1.本科或以上学历,硕士更优,统计学.数学.计算机等相关专业;2.2年以上数据挖掘.分析相关工作经验;’3.熟悉数据挖掘基本算法和数学模型,有数据搜集.整理分析与推断预测的经验;4.能够根据实际应用需求进行独立建模,算法调优及模型验证;5.了解hadoop/hive/park等一个或多个分布式计算框架/算法平台更优;6.具有较强的思维逻辑能力,良好的数据敏感度,能从海量数据提炼核心结果;有丰富的数据分析.挖掘.建模的经验;7.有独立开展数据分析项目经验;能有效的推动数据结论的落地;8.具备良好的责任心.上进心.执行力以及良好的沟通能力和团队合作能力。
所需技能: 数据仓库、数据挖掘、数据分析
入门书籍
- 数据之巅
- Hadoop权威指南:大数据的存储与分析(第4版)(修订版)(升级版)
- Hive编程指南
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
数据获取
数据清洗
数据可视化
数据分析(描述统计,定义指标,挖掘,建模…)
常用的工具:Excel,PPT,sql,bi 报表工具,Hadoop 生态圈,xmind,Python,spss……
广义来说工具太多了,但是要做的事就这几件,岗位的分支也很多,就题而论,数据开发应该偏后台