所属职类:数据开发

初级数据工程师

相关职位简介

  • 1年以内
  • 1-3年
  • 其他
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  • 来源:北京泛鹏天地科技股份有限公司

    初级数据工程师

    岗位职责:1.进行数据处理mapping的编写,相关文档的整理2.配合技术骨干进行部分数据的分析3.日常数据问题跟踪维护任职要求:1.1年数据开发工作经验,优秀毕业生也可;2.具有一定的数据库SQL能力3.要求能吃苦,踏实,有上进心.责任心4.对数据开发工作有较高的热情

    所需技能: 数据分析、数据处理
  • 来源:深圳斯达领科网络科技有限公司

    初级数据工程师

    岗位职责:工作职责:1.负责公司大数据离线.实时平台(如Hadoop/Hive/Storm/Spark)的建设.优化;2.负责开发大数据工具,如报表平台.多维度分析工具.ETL平台.调度平台的研发;3.跨境电商数据体系建设,包括全链条数据流和基础数据仓库的搭建,保证数据质量以及提升业务数据使用效率4.建设大规模数据的在线&离线基础架构,基于业务需求持续优化/5.建设仓库架构子模块构建,包括不限于:调度系统.元数据管理.质检监控.数据同步.流式数据采集.多维数据分析引擎等岗位要求:1.熟悉Hadoop.Hive.Spark.Storm的原理.优化;主导过大型数据平台建设者优先2.熟悉数据仓库理论,对多维数据建模有深入理解和实际经验;3.熟悉开源大数据平台如HBae.ES.Kylin.Druid等,有实际的报表平台.多维度分析工具.etl平台.调度平台中至少一种工具的实际建设经验;多种经验者优先;4.熟练进行Java.Python的代码编写,良好的代码编写素养,良好的数据结构算法技能;5.思维敏捷,有较强的钻研学习能力;6.较好的沟通能力.团队合作;

    所需技能: Java、Python、Hadoop、Spark、HIVE、Storm、大数据
  • 来源:北京万山数据科技有限公司

    初级数据工程师

    工作内容:数据资源梳理,数据源测试ETL过程编写基于SQL的数据统计任职要求:对数据敏感熟悉SQL理解JDBC基本原理

    所需技能: ETL、SQL、数据仓库、数据治理
  • 来源:东莞市情歌服饰有限公司

    初级数据工程师

    岗位职责1.从事企业内部数据的ETL工作,开发BI报表;2.实现业务场景的算法逻辑;3.简单的系统运维;4.简单的展示页面开发。任职资格1.2年以上开发经验;2.熟练掌握oracle/myql/potgre/mql中的一种;3.熟练掌握python,会使用git,docker,redi等工具,拥有良好的编程习惯;4.掌握Javacript,vue;5.有BI报表开发或kettle开发经验优先;6.学习能力强,肯钻研,能独立解决问题。

    所需技能: Python、BI、SQL、Java
  • 来源:广州市邦富软件有限公司

    初级数据工程师

    工作职责1针对目标网站,采集数据。3维护现有项目数据导出需求。4参与项目指定数据清洗与推送处理。岗位要求:1计算机或相关专业。2python编程语言,了解nodej与熟练python开发,熟悉node+typecript开发,html等前端技术者优先。3熟悉http/http协议/jon数据格式等相关技术。6熟悉hell脚本,docker,redi,kafka等常用组件的使用与工作理论。

    所需技能: Python、Shell、Kafka
  • 来源:上海坤势达信息技术有限公司

    初级数据工程师

    职位描述从事Azure云平台大数据处理全流程开发1.大数据分析及报表。2.云存储开发。职位要求1.本科及以上学历,二年以上C#,数据分析挖掘相关工作经验。2.在以下领域(或部分)有实际工作经验:EventHub,Streamanalytic,AzureSql,Synape,powerhell,datafactory,pipeline,appfunction,PowerBIreport。3.了解数据处理流程,熟悉ELT,ELT,对databae(和datawarehoue)有一定了解和实际工作经验,熟悉ql,有Azure数据开发经验优先,有数据库性能调优及系统性能优化经验优先。4.工作态度认真,有较强的学习能力和工作责任心。5.具有良好的沟通能力和团队精神。6.良好的英语水平。Reponibilitie:BigDatadevelopmentonAzureplatform1.Bigdataanalytic.2.CloudtoragedevelopmentRequirement:1.Bachelor'orMater'degreeinengineeringorcience.2.Atleat2yearofworkingexperiencewithtrongC#.3.Provenexperience(orpart)ofdevelopmentinAzureenvironment,ucha:EventHub,Streamanalytic,AzureSql,Synape,powerhell,datafactory,pipeline,appfunction,PowerBIreport.4.Befamiliarwithdataproceingworkflow,knowingELT,ETL,Lambdawell,undertandandexperiencedondatabae(and/ordatawarehoue),knowql.Azurewell.5.ProvenexperienceofdatabaeperformanceoptimizationandytemperformanceoptimizationiaPlu.6.Goodlearningcapability,effectiveteamplayerandaelf-tarter.7.Goodcommunicationkillwiththeabilitytoarticulatecomplextechnicalchallengeandcommunicateeffectivelywithhipeer.8.FluentinEnglih,bothpokenandwritten.9.GoodcommunicationkillinEnglih.Stronginitiativeandteamworkingpiri

    所需技能: SQL、Shell、Event-Hub、BI、pipeline
  • 来源:广东蓝鲸软件有限公司

    初级数据工程师

    岗位职责1.根据客户业务需求或概要设计,进行详细设计的文档编写.报表设计和开发.2.负责报表的设计.开发.测试.交付工作.任职要求1.数学.统计学.信息系统等专业本科及以上学历,有BI.BQ.大数据等相关工作经验者优先;2.深刻理解BI系统建设各层面,对BI建设思路和建设方向有清晰的认识,至少精通一种前端设计工具;3.能够熟练进行BI项目开发。4.熟悉Oracle,SQLSERVER有较好的SQL性能调优经验,能独立完成业务方数据需求;5.要求了解一般制造业主要业务流程,曾经有用户企业背景更好6.熟悉前端页面(Vue.j.J)编程.C#.Net语言优先。

    所需技能: SQL、工业数据统计分析、FineReport(帆软)
  • 来源:三盟科技股份有限公司

    初级数据工程师

    岗位职责:1.熟悉高校行业业务流程.数据模型,负责高校各部门需求调研.数据调研.辅助高校数据标准构建.数据质量管控体系构建;2.完成负责模块的数据分析.数据转换等数据治理工作;3.完成数据需求分析.共数;4.数据检核规则梳理并上线;5.完成资源目录.并上线;6.梳理编码并上线。7.参与数据应用后台开发岗位要求:1.了解数据仓库2.熟悉linux命令以及Shell脚本,可独立完成安装程序.简单脚本编辑.防火墙配置等;3.熟练掌握至少一种数据库技术(MySQL.Oracle.SQLServer.DB2等);4.熟悉Hadoop生态圈,并了解解HDFS.MapReduce,熟练使用hive.qoop等组件,拥有使用HDP或CDH搭建的能力4.对数据治理有了解(数据质量.元数据.数据分层架构);5.熟悉Java基础,对Java常用框架有一定的了解;6.问题持续跟进.主动解决问题.工作细心.有耐心;7.具备良好的沟通能力.学习能力以及团队协作能力。

    所需技能: 数据治理、数据分析、Java、MySQL
  • 来源:中国软件与技术服务股份有限公司

    初级数据工程师

    职位描述:1.负责项目数据的统计.分析工作;2.实现工业大数据场景下相关的数据处理和数据建模工作;3.通过数据分析.调研等手段,根据项目目标及资源,确定解决方案并推进实现;职位要求:1.数学.统计学.计算机.电子.自动化等相关专业本科或以上学历,具有数据分析经验者优先;2.至少熟悉Python.R等语言中的一种,具备统计学知识,熟悉数据分析挖掘算法及常见的机器学习算法;3.具有良好的团队协作能力.语言表达能力,主观能动性强,有较强的责任心。

    所需技能: 数据分析、ETL、数据挖掘

职业晋升路径

数据开发数据架构师技术总监

横向职业发展

数据开发数据数据仓库数据挖掘

职业问答

    数据获取
    数据清洗
    数据可视化
    数据分析(描述统计,定义指标,挖掘,建模…)
    常用的工具:Excel,PPT,sql,bi 报表工具,Hadoop 生态圈,xmind,Python,spss……
    广义来说工具太多了,但是要做的事就这几件,岗位的分支也很多,就题而论,数据开发应该偏后台

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