数据科学家
相关职位简介
- 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司
数据科学家
岗位职责:1.和高层次科研人员探讨数据科学相关的交叉研究2.结合公司产品与科研需要提出合理的产品运用方案和实施方案3.协助提升数据交叉研究的效率与潜在价值4.参与岗位日常工作的标准化设计岗位要求:1.本科及以上学历,技术背景出身,1年以上工作经验2.参与或熟悉CloudInfra相关项目的实施3.熟悉K8S.Docker等当前主流容器相关技术4.对于前后端开发.数据库.存储.AI等技术领域的新兴技术都有跟踪和了解,并且对于该项技术前景有自己的判断5.熟悉机器学习与AI原理及在各行业中的应用情况6.拥有较强的学习能力,能迅速了解吸收一个全新行业的知识7.具备优秀的文档能力,清晰明了地表达意图,能够熟练编写各类文档;8.良好的沟通.协调及资源整合能力;9.有金融行业.高校科研机构服务经验者优先;10.有云计算.数据科学领域从业经验者优先。
所需技能: K8S、Docker
- 来源:宁波菲莫智能科技有限公司
数据科学家
职位描述:1.负责设计.规划和实施数据BI驱动产品功能的技术方案2.负责设计和开发多维度的数据模型来满足产品数据分析和应用需求3.负责开发数据挖掘系统从海量数据中深入挖掘有价值的信息4.应用成熟和前沿的数据科学方法论,在广告投放.用户增长.营销变现.办公洞察等领域提供核心决策支撑5.负责构建机器学习模型提供精准营销.文本挖掘.业务指标预测等数据应用职位要求:1.本科及以上学历,计算机.数学.统计相关专业优先2.熟练掌握hive-ql,熟悉Map-Reduce/Spark分布式计算框架,了解数据仓库原理3.有基本的逻辑思维和编程能力,精通SQL以外的至少一种主流编程语言,熟悉基本算法和数据结构4.熟练掌握常用的数据统计和分析方法,有基本的数据可视化能力5.了解主流机器学习/深度学习模型原理,有NLP/搜索/推荐/风控领域实际项目经验者优先6.有产品ene,能快速理解业务,从数据中挖掘业务价值7.抗压能力强,沟通协调推动能力强,积极主动,勇于挑战岗位
所需技能: Python、SQL
- 来源:北京或金科技有限公司
数据科学家
职责描述:1.根据业务规划和发展,负责BI数据服务,优化和设计开发数据模型.数据产品.数据分析工具.可视化看板,以服务业务分析;2.负责大数据特征开发等数据挖掘工作,合理高效整合金融业务全流程数据;3.负责与业务和风控各团队沟通数据分析需求,为风控.运营.资金.产品等团队提供数据和分析支持;4.负责与中后台技术部门合作构建公司级的信用数据.用户行为.反欺诈数据体系;职位要求:1.计算机科学.数学.统计.数据科学.物理等理工科相关专业硕士及以上学历,有数据库项目经验者优先;2.熟悉SqlServer.Myql.Oracle.AWS.Hadoop.Hive等数据库,有数据库调优经验,熟悉主流NoSQL数据库;3.熟练使用Python.R.Spark.SQL等工具;4.熟悉金融业务,了解互联网场景,思维活跃,有创新思考能力,具有良好的逻辑分析能力,能够快速学习新方法,责任心强;5.注重团队协作,有独立承担项目的经验和能力,具有优秀的职业素养和抗压能力;
所需技能: SQL、Python、Spark、Hadoop、HIVE、数据分析、数据库管理、数据挖掘
- 来源:北京轻舟智航智能技术有限公司
数据科学家
岗位职责:1.设计完整机制以在海量数据中查找无人车行为的问题;2.建立无人车行为评估系统;3.设计无人车数据测试集,在仿真中评估无人车行为问题;4.利用数据驱动的方式对无人车算法调优。任职要求:1.计算机,统计,数学,电子工程等相关专业;2.掌握统计理论和算法;3.熟悉Python,C++,SQL语言,有实际工程经验优先4.有机器学习经验优先;5.具有良好的英语基础.表达能力.团队合作能力。#WhyQCraftWeCareAboutYourGrowthGeek氛围,超会玩的硅谷工作文化不打卡.弹性工作制Hot&Mentor制度,扁平管理TechDeepDive.TGIF.Q2Q等各类内部活动技术大牛文档随便看,跟大佬一起参加CVPR,NeurIPS等国际顶会极富竞争力的
所需技能: SQL、Python、c++
- 来源:数睿科技(珠海横琴)有限公司
数据科学家
职位描述1.从事数据挖掘.算法建模.数据分析处理等相关研发3年以上工作经验;2.有丰富的研发经验和优化文本舆情.语义分类等nlp相关的算法模型和应用产品;3.精通分布式数据处理系统的流程开发和效率优化等;4.精通机器学习算法研发与调优;5.负责大数据应用相应技术方向的难点攻关.前瞻研究以及初级工程师的指导;任职要求1.研究生或以上学历,数学.统计学.计算机相关专业,有扎实的理论基础;2.精通c.hell.ql.python.java.cala等一门或多门开发语言和工具;3.精通自然语言处理等领域的常用数据算法,如:逻辑回归.朴素贝叶斯.决策树.神经网络.深度学习等;4.有丰富的数据结构基础,了解分布式系统编程,有hadoop.torm.park等大数据产品相关经验;5.熟悉TenorFlow等机器学习开发平台的生态圈应用,且有一定的相关项目经验;6.具备快速学习掌握新知识的能力,优秀的分析.解决问题能力,具备良好的抽象归纳能力和创新能力。
所需技能: SQL、Python、Java、Shell、Scala、Spark、Hadoop、Storm
- 来源:武汉新仕佳人力资源有限公司
数据科学家
职位要求岗位职责:a)面向lazada业务,立足不同行业的特色,通过数据分析.数据建模等方法,产出重点行业的生意全视角的营销解决方案。b)提炼数据产品需求,与相关产品技术等团队协作并推动数据产品和决策系统的实施。任职要求:a)三年以上数据分析相关工作经历,本科及以上学历,计算机.统计.数学.运筹.数据科学.营销或相关专业。b)熟悉常用机器学习算法,具备一定的工程实现能力,掌握R.Python.Hive/SQL等至少一门大数据处理和分析框架和相关语言。c)丰富的数据建模和数据分析经验,有广告.营销相关背景优先。d)具备良好的数据敏感度.优秀的逻辑分析能力和批判思维能力。e)强大的产品和业务直觉,善于把产品和业务问题转化成分析问题,并能把分析的结果转化成业务策略并产品化。f)优秀的跨团队合作能力和沟通能力;具备一定的英语阅读能力,能在英语环境下工作更佳
所需技能: SQL、Python、HIVE
- 来源:上海慧语信息咨询有限公司
数据科学家
岗位职责1.参与搭建并优化数据平台数据体系,共同推进医疗数据仓库方向.数据应用方向开发;2.负责医疗数据治理类项目的开展实施,梳理数据资产,提高业务系统的数据质量;3.负责业务系统数据清洗,元数据.主数据.数据质量流程处理等工作;4.负责医院数据平台业务线数据仓库的分层建设.主题模型.元数据管理.性能和效率优化。参与/负责相关BI系统建设及其解决方案规划和落地;5.参与数据仓库OLAP体系搭建,建设TB级高效.灵活的在线分析应用;6.负责医疗健康行业特别是医院信息化数据标准体系建设。任职资格1.研究生以上学历,计算机.软件工程等相关专业;5年以上数据管理或应用开发经验,熟悉数据架构相关知识;2.有医疗数据平台数据治理.数据清洗,数据仓库搭建经验,了解常用数据仓库组件和技术;3.具备较高水平的解决方案编制.交流撰写能力;
所需技能: SQL、Python、Java、Shell、Scala、R语言
- 来源:上海软素科技有限公司
数据科学家
职位描述:1.负责软素数字营销领域方向的智能化建设,围绕公司各核心产品线,设计数据智能功能模块,并推动具体功能落地;2.负责软素的智能化转型规划,助力公司实现业务数据化.数据智能化.智能业务化;职位要求:1.数学.统计学.计算机.软件工程.电子信息.自动化.信息安全等相关专业背景,本科及以上学历;2.具备至少5年以上算法设计与开发相关经验;3.熟悉主流的数据挖掘算法,并在用户画像.智能营销.搜索.推荐等领域中至少一个有深入研究且主持过算法相关的开发工作,所开发的算法有影响范围较广的落地应用;4.具有扎实的编程基础(熟练使用C++/JAVA/Python等),有大规模数据处理经验(熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台);5.有良好的沟通能力及跨团队协作能力,具备出色的规划.执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力;6.有医疗行业背景为佳,有管理经验为佳。
所需技能: Python、Java、Spark、Hadoop
- 来源:西安智品人和人力资源有限公司
数据科学家
职位描述:岗位职责1.负责工业大数据科学团队建设和管理;2.负责智慧工厂数据解决方案设计;3.负责基于客户场景的数据分析.模型开发和优化;4.负责实时架构走势的模型开发和优化;5.负责模型训练和模型服务的规模化应用。任职要求:1.计算机.数学.统计.数据科学及相关专业本科及以上学历,8年以上数据模型相关工作经验;2.至少在以下一个领域有深入的研究:运营数据及机器数据融合分析.统计机器学习(预测优化等);3.熟练掌握golang.java.c++.python等相关编程语言;4.熟练掌握R.STATA.MATLAB等相关数据编程语言;5.对大数据平台的相关开源产品,包括Hive.Hadoop.Spark.Flink等有直接使用经验;6.熟练掌握数据相关模型(包括深度学习)的原理.搭建和部署;7.具有工业生产及运营管理海量数据实时系统相关项目管理和实施经验;8.对商业和业务逻辑敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力。
所需技能: Python、Java、Spark、Hadoop、Flink、golang、c++
- 来源:浙江领尚文化创意有限公司
数据科学家
岗位职责1.了解银行客户业务细节,深度剖析客户需求,将特殊的业务问题转化为通用的数据建模问题。2.定义衡量模型效果的指标,与客户明确可以量化的模型效果评估标准。3.收集业务经验,了解数据收集机制和数据结构,提炼影响业务目标的核心数据集。4.清洗数据,把分散零散的原始数据转化为算法可以使用作为输入的干净数据。5.利用统计学方法.可视化技术以及一些ad-hoc技巧,从数据中探索有价值的业务细节。6.挑选和调优算法,建立准确性最高的数据模型,并试图让数据模型可解释。7.负责模型部署,包括模型与业务系统对接,模型结果展现,模型效果的持续监控。8.向客户清晰解释数据模型在企业工作流中带来的商业价值。9.从数据建模的工作中提炼通用的算法工具,提炼通用的数据建模解决方案,让1-8效率提升。岗位要求1.硕士以上学历,博士优先。统计学.应用数学.计算机科学等相关专业。2.扎实的统计学.机器学习理论基础,熟悉数据建模的流程和原理。3.精通数据建模的动手工作,熟练掌握用R或Python编程。4.熟悉SQL,善于清洗数据.处理数据。5.沟通能力强,善于用简单通俗的语言解释复杂技术原理。6.熟练掌握Linux命令操作。7.熟悉银行业务优先。8.熟悉分布式机器学习算法设计优化。9.熟悉Hadoop.Spark.Scala优先。10.熟悉SAS优先。
所需技能:
- 来源:北京江娱互动科技有限公司
数据科学家
岗位职责:1.协助产品团队和市场团队从数据侧提供决策依据;2.对产品用户端,推广端的数据进行管理和采集;3.数据计算流程的设计.实现.优化和维护。岗位要求:1.对数据敏感,有数据分析相关经历;2.熟练掌握SQL语言,了解常用的聚合方式内置函数,有过HiveSQL的经验为佳。
所需技能: 数据仓库、数据分析
职业晋升路径
横向职业发展
职业问答
数据获取
数据清洗
数据可视化
数据分析(描述统计,定义指标,挖掘,建模…)
常用的工具:Excel,PPT,sql,bi 报表工具,Hadoop 生态圈,xmind,Python,spss……
广义来说工具太多了,但是要做的事就这几件,岗位的分支也很多,就题而论,数据开发应该偏后台
