数据仓库专家

相关职位简介

• 来源：武汉新仕佳人力资源有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1.负责知乎业务数据仓库体系的设计.构建和实现；2.负责数据仓库建设中的技术方案设计和决策，并推进实施；3.负责当前数据仓库团队初/中级同学的培养，尤其是在业务数仓建模方法论及实践上的培养。任职要求：1.在推荐.搜索.电商等业务领域有过成功设计和构建完整的业务数据体系的实践经验，或者对原有数据体系有过深度优化的实践经验；2.熟悉OneData数据体系方法论，对数据仓库构建过程中的维度建模方法熟悉并且能够灵活使用；贴近业务，能够对业务过程进行分析和提炼，结合业务过程完成数据建模；3.基础技术能力：熟悉Spark.MapReduce.Hive等大数据计算框架；熟悉HDFS.HBae.Redi等数据存储组件；4.熟悉数据埋点方案和埋点管理方法（尤其是APP侧），有数据埋点治理的经验（加分项）；5.具有较强的执行能力和推动能力，有协调业务团队共同完成数据建设的经验。

  所需技能： Spark、MapReduce、HDFS、Hbase

• 来源：四川十九街人力资源管理有限公司

  数据仓库专家

  工作职责:1.负责滴滴最核心业务网约车数据仓库建设，优化和完善网约车数据基础设施建设2.负责数据内容产品落地，实现数据价值产品化；负责所在方向数据治理工作，保证数据稳定产出任职资格:1.熟悉常用的数据建模理论，熟练数据仓库各层级的设计；2.熟悉开源大数据平台生态圈，包括但不限于park.preto.druid.flink.hive.hadoop.kafka等；3.熟悉Linux平台，熟悉SQL/Python/Java/Go/R等一门及以上语言，扎实的编程功底；4.具备复杂业务需求梳理能力，较强的产品思维能力和问题分析能力，良好的沟通能力.组织能力及团队协作精神；

  所需技能： Python、Java、Spark、Hadoop、Kafka、HIVE、Flink

• 来源：阿里巴巴（中国）有限公司

  数据仓库专家

  职位描述:1.负责手淘泛内容业务（淘宝直播，短视频，社交，互动）离线数仓和实时数仓的设计.建模和开发，实现数据驱动业务增长；2.深入了解内容业务，抽象数据模型，构建面向内容业务的数据模型体系；3.建立实时和离线大数据处理流程，负责数据模型的开发和性能优化，提供统一.可靠的离线和实时数据服务；4.负责数据治理，建立数据规范，优化数据链路，保证数据质量；5.通过数据仓库的建设和治理，实现数据产品化，能够针对业务场景探索提供大数据解决方案；职位要求1.计算机相关专业，本科及以上学历；2.1年以上数据仓库或大数据开发，丰富的实时或者离线数据体系建设经验；3.精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBae/Flink等大数据研发工具；4.精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库.数据平台.数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；5.对数据价值探索充满热情，对数据敏感，善于从数据中发现问题；6.良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；阿里内容数据科学团队，负责内容社交业务的数据服务.数据挖掘.数据分析和数据化运营，诚邀各路英雄加入！

  所需技能： 大数据

• 来源：上海斯颐企业管理有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责1.负责建设公共数据仓库（离线，实时数据仓库）为中台和业务运营决策提供数据支持；2.负责公共数据指标体系和经营分析模型开发和维护，实现数据驱动和数据价值；3.对各类业务数据整合.清洗.建模，公共数据仓库架构/ETL设计及数据的生产.建模.应用及监控体系建设；对实时和离线计算作业的性能进行优化；岗位要求1.统招本科及以上学历；2.2年以上数仓开发经验.熟练运用各类SQL，对ql优化经验丰富，有Spark，MR实战经验；3.数据仓库有较扎实的理论基础，数据模型建设.应用层建设经验；4.具备Hadoop2.Hive.Spark/Streaming/Flink.Kafka.Flume.Preto.kylin等大数据技术使用经验；5.对数据敏感，有较强的逻辑分析能力。

  所需技能： SQL、Spark、Hadoop、Kafka、Flume、HIVE、Presto、Kylin

• 来源：青岛殷唐企业管理咨询有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1.参与数据战略制定，基于业务目标及发展现状设计叮咚数据团队的定位.目标和整体发展路线，构建新零售业务场景下叮咚的大数据架构体系，并不断迭代优化。2.参与数据仓库搭建，建设用户.商品.交易.流量.营销.采配.库存.仓储.配送.履约等业务领域的通用数据集市。3.参与全链路数据开发，包括日志埋点.数据采集.数据同步.数据清洗与标准化.数据模型设计.离线数据和实时数据开发.数据服务化.可视化和数据治理等工作。4.参与数据产品建设，自助分析平台.报表平台.流量地图.情报系统.元数据管理平台.数据质量平台.ABtet平台.标签体系平台.风控平台.搜索推荐和智能营销项目等。5.参与数据化运营，系统性的制定端到端的数据解决方案，支持业务决策.提升供应链效能和用户体验.驱动业务增长。 岗位要求：1.理工科背景，本科以上学历。扎实的计算机科学功底.编程基础.良好的工程素养和高效解决问题的能力。2.3年以上数仓开发经验，深度掌握数据仓库体系架构.建模方法.数据治理等知识。3.掌握大数据技术栈，包括Hadoop/Spark/Kafka/Flink/ES/Hbae/OLAP引擎等其中几种技术。4.精通Hive编程.掌握Python/Scala/Java等开发语言一种以上，熟悉Linux系统及常规hell命令。5.逻辑清晰，充满热情，良好的团队合作和沟通能力，良好的业务Sene

  所需技能： Python、Shell、Java、Scala、Spark、Hadoop、Kafka、HIVE

• 来源：杭州小电科技股份有限公司

  数据仓库专家

  工作内容：1，负责数据仓库的设计与开发2，负责数据全链路的开发，包括内部与外部数据采集.数据同步.数据清洗与标准化.数据模型设计.离线数据处理.数据可视化及产品化等。3，负责数据治理工作，包括数据标准制定.元数据管理.数据质量监测.数据安全管理.数据分级管理.运维监控等的设计.开发及应用，提升数据可用稳定性和准确性4，负责数仓管理平台，包括但不限于指标体系建设及应用.数仓标准规范的落地实施。5，负责数据产品及需求的开发，建设统一的数据体系任职要求：1，从事数据仓库领域至少5年及以上，本科及以上学历2，熟悉数据仓库建设方法论，熟悉大型数据仓库架构和模型设计，熟悉维度建模，有数据仓库模型设计及ETL开发经验；有数据仓库分层架构设计经验及大型数据仓库落地实施经验者优先3，熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不限于元数据管理.数据质量.模型管理.性能调优.数据治理等4，熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive.HBae.ES.Storm.Kylin等，有分布式数据存储与计算平台应用开发经验，有较为系统的海量数据处理经验者优先5，有业务ene，有业务思考，能沉下心来学习业务，理解业务，并能通过梳理业务.过往工作经验.设计模型发现业务问题，并驱动业务发展6，热爱大数据领域，责任心强，沉稳.认真.细致，较强的沟通.表达和协作能力，强烈的求知欲和进取心，有自驱力，适应能力强，有团队合作精神，敢于接受挑战。

  所需技能： Hadoop、数据仓库、HIVE、SQL、Java

• 来源：深圳数聚信息有限公司

  数据仓库专家

  任职要求：1.5年以上数据处理相关项目经验；2.熟悉数据分析系统体系架构，熟悉数据仓库建模理论.模型设计思路,并用于实际项目实践；3.熟悉至少一种主流数据库系统，精通SQL.存储过程，有较好的SQL性能调优经验；4.熟练使用至少一种主流ETL工具，如:Kettle/DigitaRoute/DataSta/Informatica等；工作内容：1.负责项目的数据处理产品规划与设计.完成数据集成工作的开发.测试与调优；2.负责项目中数据处理工作（数据采集.清洗.汇总.集成等）；3.通过掌握业界常用的ETL工具能够提出优化方案；4.指导项目成员并进行ETL开发。5.负责协助完成应用系统中数据上下层衔接处理工作。

  所需技能： SQL、Kettle、数据仓库、建模

• 来源：上海丰才企业管理咨询有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1建立数据基础设施，包括数据仓库建设.在线分析体系搭建.实时服务等。2随着公司挑战和数据业务发展，与其他团队一起围绕关键产品和业务指标进行构思.定义和建设3创建新的数据产品，如知识图谱.算法平台.全景数据等。4建立与产品.运营及其他利益相关者的良好合作关系，平衡优先事项并调整贵源，准时交付。岗位要求：1在软件开发.数据工程.商业智能.数据.或相关领域有2年以上行业工作经验，2有使用大数据技术(Hadoop，Hive，Hbae，Spark等)的经验，具有SQL的实践经验和高级技能。3熟忠数据管理基础知识和数据存储原理，了解与数据存储和计算有关的分布式系统的知识。

  所需技能： SQL、Spark、HIVE

• 来源：深圳市展动力人才资讯有限公司

  数据仓库专家

  职位描述：1.负责蚂蚁整体服务数据体系建设，通过数据+工程化的能力来处理和萃取数据，赋能应用和产品；2.根据数据现状，业务运营规划和发展目标，负责BI数据服务业务的规划设计，需求分析和工作流程；3.负责落地全面数据治理，包括数据资产管理.数据质量管理.数据指标开发及体系化建设。职位要求1.大学本科及以上学历，计算机或数学等相关专业优先，有3年以上大型企业数据仓库或BI相关工作经验；2.精通业务建模.数据仓库建模.精通ETL设计开发，具备体系化的数据质量与数据治理相关经验，有大型项目相关领域深入实践经验，能独立主导完成某一业务领域的整体模型设计，具备跨域的沟通协调能；3.掌握大型数据库开发技术，如Oracle.Teradata.DB2.Myql等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据加工处理并有SQL优化能力；4.精通hadoop/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优；具有超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳；5.掌握实时计算技术体系包括数据采集.计算引擎torm/park/flink，对实时计算所涉及的事务.容错.可靠性有深入理解；6.良好的思维逻辑性和语言表达能力，以及良好的项目沟通和协调能力；7.具备一定的JAVA/Python语言的开发能力尤佳。

  所需技能： SQL、Python、Java、Spark、Hadoop、Storm、HIVE、Flink

• 来源：深圳依时货拉拉科技有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1.基于公司业务需要，建设和设计数据仓库及数据模型，维护与完善数据模型各类信息；2.负责各业务线系统的信息调研.表与字段的映射关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型；3.工作中对数据平台基础设施.数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能并积极建言.促进组织和系统发展；4.负责核心数据仓库模型代码开发，跟进ETL的完成。负责接入源系统数据的脚本开发.数据测试与验证.以及调度开发等工作；5.与上游系统与下游应用同事沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地；6.跟踪.监测.维护及优化数据模型，确保数据模型被有效使用。岗位要求：1.本科以上学历，5年或以上数据类工作经验；2.熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive.MapReduce.Spark等；具备编写.优化复杂SQL的能力；3.负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；4.掌握一定的数据质量管理方法论.评估模型设计.质量报表设计，能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施；5.掌握一定元数据管理方法论.元数据管理设计。6.能够围绕业务和产品特征建模并解决实际问题；7.具有丰富的数据治理实践经验；

  所需技能： 数据仓库、数据质量、ETL

• 来源：智者四海（北京）技术有限公司

  数据仓库专家

  工作职责：1.负责知乎业务数据仓库体系的设计.构建和实现；2.负责数据仓库建设中的技术方案设计和决策，并推进实施；3.负责当前数据仓库团队初/中级同学的培养，尤其是在业务数仓建模方法论及实践上的培养。任职资格：1.在推荐.搜索.电商等业务领域有过成功设计和构建完整的业务数据体系的实践经验，或者对原有数据体系有过深度优化的实践经验；2.熟悉OneData数据体系方法论，对数据仓库构建过程中的维度建模方法熟悉并且能够灵活使用；贴近业务，能够对业务过程进行分析和提炼，结合业务过程完成数据建模；3.基础技术能力：熟悉Spark.MapReduce.Hive等大数据计算框架；熟悉HDFS.HBae.Redi等数据存储组件；4.熟悉数据埋点方案和埋点管理方法（尤其是APP侧），有数据埋点治理的经验（加分项）；5.具有较强的执行能力和推动能力，有协调业务团队共同完成数据建设的经验。

  所需技能： Spark、MapReduce、HDFS、HIVE、Hbase

• 来源：华尔特人才咨询（上海）有限公司

  数据仓库专家

  职位描述岗位职责：1.负责大数据中台数据仓库建设及指标体系建设工作；2.负责数据ETL的设计.开发与性能优化；3.推动各类需求在数据模型中的落地；4.设计与落地大数据治理方案。岗位要求：1.7年或以上数据领域相关工作经验；2.熟悉Hadoop生态系统组件；3.熟悉数据仓库建设方法论，熟悉大型数据仓库架构和模型设计，精通ETL开发。

  所需技能： HIVE、Hadoop

• 来源：上海竞乐信息技术有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责1.负责游戏业务的数据仓库建设，研发规范制定，数据质量保证2.深入理解业务，抽象业务需求，构建易维护.可扩展的数仓模型3.负责数仓开发整体流程，包括代码开发，发布部署，性能调优，数据质量等4.参与数据应用规划，为数据分析师.数据产品.算法产品提供支持5.参与数仓团队建设，人员培养.技术指导等岗位要求1.5年以上数据仓库建设经验，计算机相关专业2.熟悉数据仓库模型设计方法论，有游戏行业数仓经验者优先3.熟悉Hadoop/Hive/Spark/Clickhoue等大数据开发技术，精通Hive/Spark调优4.有Python开发能力，对数据挖掘.机器学习有了解者优先5.对数据敏感，热衷将业务与技术结合，以数据驱动业务发展6.优秀的沟通能力，跨团队合作能力，较强的自驱力7.喜欢游戏，对游戏行业有深入理解者优先

  所需技能： Python、Spark

• 来源：深圳依时货拉拉科技有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1.基于公司业务需要，建设和设计数据仓库及数据模型，维护与完善数据模型各类信息；2.负责各业务线系统的信息调研.表与字段的映射关系梳理，根据业务及日常需求来优化模型；3.工作中对数据平台基础设施.数据内容建设等工作主动深度思考，提升效能并积极建言.促进组织和系统发展；4.负责核心数据仓库模型代码开发，跟进ETL的完成。负责接入源系统数据的脚本开发.数据测试与验证.以及调度开发等工作；5.与上游系统与下游应用同事沟通协作，推动各类需求在数据模型中的落地；6.跟踪.监测.维护及优化数据模型，确保数据模型被有效使用。岗位要求：1.本科以上学历，5年或以上数据类工作经验；2.熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive.MapReduce.Spark等；具备编写.优化复杂SQL的能力；3.负责过大型数据平台或数据仓库设计，具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底；4.掌握一定的数据质量管理方法论.评估模型设计.质量报表设计，能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施；5.掌握一定元数据管理方法论.元数据管理设计。6.能够围绕业务和产品特征建模并解决实际问题；7.具有丰富的数据治理实践经验；

  所需技能： Spark、HIVE、数据仓库、Hadoop

• 来源：北京尚聘信息咨询有限公司

  数据仓库专家

  岗位职责：1.负责大数据平台的整体规划.设计与落地，提升大数据平台的体系化建设及拓展性。2.负责制定数仓规范，带领团队完成大数据规范的研究与落地治理工作。3.深入研究并负责持续优化Hadoop.HBae.Hive.Flink.Spark等平台技术框架。4.体系化完成其他业务线对实时计算.大批量离线计算的业务需求。5.负责公司及数据治理.数据安全工作及提升数据使用效率，带领团队进行核心技术攻坚。6.深入了解业务，与数据中台产品团队和各业务团队形成紧密合作。任职要求：1.本科及以上学历，5年以上大数据开发经验，2年以上团队管理经验。2.对互联网.大数据技术有深刻的认识，熟悉热点领域和主要产品形态，有良好的视野.商业意识。3.能够独立思考，具有良好的沟通能力.判断力.数据分析能力.执行力，自我驱动。4.善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力，能够很好的组织协调多部门将方案推进落地。5.精通阿里云数仓规范及在多场景有过落地经验。

  所需技能： Spark、Hadoop、Flink、HBase、Hive、阿里云