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  • 1-3年
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  • 来源:长园运泰利视觉科技(珠海)有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责:1.负责研发三维分割.匹配.三维重建和目标识别等算法;2.负责3D校正.点云拼接等算法;3.负责在已有三维重建算法基础上开发新功能。任职要求:1.研究生/博士学历;2.模式识别/通信/计算机/自动化/数学相关专业硕士及以上学历;3.有良好的编程基础,熟练应用C.C++.Python,Matlab等;4.熟练使用过OpenCV/OpenGL/PCL等图形图像开源库;4.精通3D视觉相关理论;5.熟悉图像处理.机器学习和模式识别;6.具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献实现相关算法;7.熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,提升性能;8.有在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)和图形学(SIGGRAPH)等相关会议发表过论文者优先;

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、机器学习算法、C++、Python
  • 来源:宁波九纵智能科技有限公司深圳分公司

    3D算法工程师

    职责描述:1.负责3D视觉测量算法设计开发;2.负责3D点云的数据处理.识别以及相关算法的设计与开发,具体包括点云配准.点云去噪滤波处理.点云特征提取.点云分割.曲面重建.目标识别和图像拼接等相关算法设计与实现。3.完成模块的编码.单元测试.代码维护和文档的编写工作。4.负责多传感器融合算法研发,如多三维传感器/2D相机与3D相机融合。招聘要求:1.机器视觉.图像处理.图形学和数学等相关等领域硕士及以上学历,扎实的数学基础,尤其是非线性优化.数值计算以及线性代数,理解并熟练运用空间树形结构,如二叉树.K-d树.八叉树等。2.熟悉计算机视觉与机器学习领域的相关专业,理解图形图像处理原理,熟悉三维重建/点云处理/目标识别相关算法者优先。熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法,包括但不限于:点云过滤,三维模型识别,点云搜索,点云分割,模型提取,点云匹配,点云可视化,三维面片重构,面片的曲面拟合,小面片合并等。3.熟练掌握OpenGL.PCL.Direct3D一种或多种点云库;有较强的编码能力,精通C++或c#语言,熟悉python等脚本语言,熟悉halcon.openCV函数库调用。4.有如下3D点云开发项目经验者优先:点云配准.点云简化.点云滤波.点云识别等,对常用3D传感器如线激光.线白光熟悉者优先。5.有如下3D网格开发项目经验:3D网格生成,网格匹配,网格融合,网格简化,网格光顺等。6.熟悉Nvidia体系结构及代码优化技术,有CUDA,OpenCL开发和优化经验。7.有较强的学习能力和英文文献阅读能力,工作认真负责.积极主动.责任心强,具有良好的团队协作能力和沟通能力。8.有良好的逻辑分析能力.技术功底和方案设计能力,能独立解决复杂的技术问题。

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、机器学习算法、C++、C#、openCV、halcon
  • 来源:苏州镁伽科技有限公司

    3D算法工程师

    职责描述:1.负责基于结构光三维重建算法的开发;2.负责基于双目三维重建算法的开发;3.负责光场或其它方式的重建算法;4.负责基本的点云处理算法开发;5.撰写相关的技术文档。任职要求:1.硕士及以上学历,物理.数学.计算机.图像处理相关专业;2.2年以上三维重建相关项目开发经验;3.了解图像处理.三维重建及点云处理的基本原理;4.熟练掌握C/C++编程,懂得如何优化程序性能;5.对GPU硬件架构了解,懂得如何利用寄存器.共享内存.合并访问等方式优化程序性能,有过实际使用GPU开发的经验优先。6.有过结构光和光场相关项目落地经验优先。

    所需技能: C++、3d 视觉
  • 来源:深圳市光鉴科技有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责1.负责在嵌入式平台下图像处理算法的优化,性能提升;2.负责嵌入式软件系统的流程优化;任职资格1.本科或以上学历,2年以上工作经验;2.熟练掌握Linux或Android系统下的C++开发,熟悉多线程并行计算;3.熟悉Arm体系结构,能够用neon指令或汇编指令实现算法改写(或者用过DSP内部的矢量单元实现过算子加速);4.了解常用算法和数据结构,有图像处理开发经验者优先;5.有性能优化,算法优化开发经验者优先。

    所需技能: 视觉图像算法、neon
  • 来源:珠海市运泰利自动化设备有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责:1.负责研发三维分割.匹配.三维重建和目标识别等算法;2.负责3D校正.点云拼接等算法;3.负责在已有三维重建算法基础上开发新功能。任职要求:1.模式识别/通信/计算机/自动化/数学相关专业本科及以上学历;2.有良好的编程基础,熟练应用C.C++.Python,Matlab等;3.熟练使用过OpenCV/OpenGL/PCL等图形图像开源库;4.精通3D视觉相关理论;5.熟悉图像处理.机器学习和模式识别;6.具备良好的学习能力,能够熟练阅读英文文献,并根据文献实现相关算法;7.熟练掌握常见数据结构和算法,能够分析和优化计算逻辑,提升性能;8.有在计算机视觉(CVPR,ICCV,ECCV)和图形学(SIGGRAPH)等相关会议发表过论文者优先。可有机会享受:六险一金.年资津贴.带薪年假.免费班车.员工食堂.年度体检.节日福利.优美舒心的办公环境.丰富多彩的员工活动等等。

    所需技能: 立体视觉、三维重建、点云、三维视觉、点云拼接、多视几何
  • 来源:宁波九纵智能科技有限公司深圳分公司

    3D算法工程师

    职责描述:1.负责3D视觉测量算法设计开发;2.负责3D点云的数据处理.识别以及相关算法的设计与开发,具体包括点云配准.点云去噪滤波处理.点云特征提取.点云分割.曲面重建.目标识别和图像拼接等相关算法设计与实现。3.完成模块的编码.单元测试.代码维护和文档的编写工作。4.负责多传感器融合算法研发,如多三维传感器/2D相机与3D相机融合。招聘要求:1.机器视觉.图像处理.图形学和数学等相关等领域硕士及以上学历,扎实的数学基础,尤其是非线性优化.数值计算以及线性代数,理解并熟练运用空间树形结构,如二叉树.K-d树.八叉树等。2.熟悉计算机视觉与机器学习领域的相关专业,理解图形图像处理原理,熟悉三维重建/点云处理/目标识别相关算法者优先。熟练掌握多视图几何学和三维重建技术相关算法,包括但不限于:点云过滤,三维模型识别,点云搜索,点云分割,模型提取,点云匹配,点云可视化,三维面片重构,面片的曲面拟合,小面片合并等。3.熟练掌握OpenGL.PCL.Direct3D一种或多种点云库;有较强的编码能力,精通C++或c#语言,熟悉python等脚本语言,熟悉halcon.openCV函数库调用。4.有如下3D点云开发项目经验者优先:点云配准.点云简化.点云滤波.点云识别等,对常用3D传感器如线激光.线白光熟悉者优先。5.有如下3D网格开发项目经验:3D网格生成,网格匹配,网格融合,网格简化,网格光顺等。6.熟悉Nvidia体系结构及代码优化技术,有CUDA,OpenCL开发和优化经验。7.有较强的学习能力和英文文献阅读能力,工作认真负责.积极主动.责任心强,具有良好的团队协作能力和沟通能力。8.有良好的逻辑分析能力.技术功底和方案设计能力,能独立解决复杂的技术问题。

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、算法设计、C++、C#、halcon、openCV
  • 来源:珠海博明视觉科技有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责:1.负责工业自动化领域的视觉产品图像算法开发;2.根据项目计划完成图像算法的开发与调试,负责产品生命周期内的技术问题解决及优化;3.针对实际应用场景,创新设计有竞争力的3D算法解决方案并开发实现;4.对计算机视觉和3D图像处理相关前沿技术进行研究和跟踪,持续保障设计方案的先进性与合理性;5.与光学.结构.电气等视觉产品相关研发人员协作开发,以整体技术先进性保障产品竞争力。任职要求:1.硕士或以上学历(能力突出者可放宽至本科学历),计算机相关专业或数学专业;2.较强的编程能力,熟悉C++以及相关编程语言;有3D点云获取.处理经验,熟悉3D标定流程;会使用PCL等点云库;3.具有5年以上工业视觉领域3D算法开发经验;4.良好的沟通及跨部门合作能力,较强的团队管理能力,有产品经理管理经验。

    所需技能: 视觉图像算法、算法设计、C++
  • 来源:深圳立仪科技有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责:1.负责工业自动化领域的视觉产品图像算法开发;2.根据项目计划完成图像算法的开发与调试,负责产品生命周期内的技术问题解决及优化;3.针对实际应用场景,创新设计有竞争力的3D算法解决方案并开发实现;4.对计算机视觉和3D图像处理相关前沿技术进行研究和跟踪,持续保障设计方案的先进性与合理性;任职要求:1.精通C语言编程,具备丰富的开发经验,较强软件设计,编写代码和调试能力,能够独立实现代码移植及功能;2.较强的编程能力,熟悉C++以及相关编程语言;有3D点云获取.处理经验,熟悉3D标定流程;会使用PCL等点云库;3.具有3年以上工业视觉领域3D算法开发经验;4.良好的沟通及跨部门合作能力,较强的团队管理能力,有产品经理管理经验。5.工业相机.半导体.自动化.激光.雷达.3D识别.工业控制类项目经验。(不符合者请勿投,谢谢配合)

    所需技能: 视觉图像算法、算法设计、C++、C语言
  • 来源:便利蜂商贸有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责1.负责便利蜂门店线上.线下建模的相关算法开发;2.三维重建平台相关的后台算法.工程研发,负责机器学习标注平台的后端开发和维护;3.支撑业务需求快速迭代,参与和负责机器学习算法关键技术突破;4.主要实现语言为Python/C++。任职资格1.硕士及以上学历,工作三年+,计算机.自动化.通信等相关专业;2.熟练使用C++/Python,有较好的数据结构和算法设计的基础;3.熟练使用docker.git.jupyter等工具,有后端开发.运维的经验优先;4.有计算机视觉.机器学习.三维重建.SLAM等方面等背景:有相机定标,深度算法,机器人重建.定位,RGBD算法开发经验;5.有深度学习的相关课题.工程经验优先:了解CNN,RNN等基本深度学习算法,特别是图像生相关算法。有开发.调试.修改网络经验;6.有ComputerViion顶级会议论文优先(ICCV/CVPR/ECCV三个顶级会议);7.有较好的分析和解决问题的能力,细心.责任心强;8.有较强的学习.沟通和协作能力。

    所需技能: 深度学习算法、视觉图像算法、运动控制算法、算法设计、机器学习算法、C++、Python、CNN
  • 来源:上海脉达商务咨询有限公司

    3D算法工程师

    岗位职责:1.预研项目开发,进行技术可行性分析(风险及知识产权等).论证,输出解决方案;2.关键算法技术方案的设计.调试.相关文档撰写,技术难点攻关.技术模块化封装.资料输出;3.规划及实施中长期新技术方案,并对实施过程监督;4.预研项目的技术迁移;5.指导项目成员完成新产品开发;6.制定技术规范标准;7.技术交底书并协助完成发明专利或软件著作权申请;8.根据专业技能提升需求,完成培训课程设计及讲授,协助完成培训效果验收;9.分析典型问题并输出案例分析文件;10.分析竞品并输出技术点总结文件。岗位要求:1.本科及以上学历,计算机.软件工程.电子等专业;2.具备三年及以上软件开发设计经验,有3D打印机行业经验优先;3.熟悉3D打印行业(FDM或光固化)的切片软件和设备功能相关原理;4.熟悉3D软件框架原理;5.编程语言C++;6.熟悉编程工具,如ViualStudio等;7.熟悉使用仿真工具MATLAB;;8.熟悉计算几何.冲突检测,大规模三角面片计算,支持形态优化,3D图形编程.矩阵运算等3D软件涉及的算法技能;9.具备挖掘同行及3D打印(FDM或光固化)处理软件的技术特点以及实现方式的能力;10.具备较强调试软件能力。

    所需技能: 算法设计、C++
  • 来源:维沃移动通信有限公司

    3D算法工程师

    工作内容:1.负责三维重建算法研究和应用落地,通过三维重建技术构建高质量.高真实感的数字世界.数字人体;2.工作方向包括但不局限于Multi-viewStereo.三维点云/Meh优化.混合动画等研究。职位要求:1.计算机/数学/电子信息/自动化等相关专业硕士及以上学历,两年或以上相关工作经验;2.精通C/C++编程,有较强的算法验证/实现能力,具备良好的代码编程规范;3.熟悉计算机视觉多视几何基本方法,精通深度恢复.三维重建等相关算法,如SFM(StructureFromMotion).MVS(Multi-viewStereo)等;4.具备良好的英文文献资料阅读分析能力,能够独立思考,善于创新,对解决具有挑战性的问题充满激情;5.具备较强的团队协作能力.沟通能力.责任意识;6.具有计算机视觉三维重建实际项目开发经验者优先,如场景三维重建.人体重建.人脸三维重建.目标三维重建等;7.具有计算机视觉算法移动端性能优化相关项目经验者优先。

    所需技能: 视觉图像算法、3D、三维重建

职业晋升路径

算法工程师资深工程师架构师技术总监

横向职业发展

算法工程师数据挖掘数据分析师算法研究员后端开发

职业问答

    算法项目的核心是支持业务,不能改进业务状态、对业务进行赋能的算法项目都是技术堆叠的空中楼阁
    为提高业务指标,算法工程师应该按照以下流程开展工作:
    1、明确业务指标的定义:若有现成指标,可直接使用;若无相关指标,需要向业务进行调研,设计指标的量化规则和统计口径,并需得到业务认可(相关数据源需和数据团队沟通,数据仓库未集成的需要提出相关需求)
    2、明确业务痛点:通过和业务的沟通调研,明确当前的业务痛点,并通过数据分析和数据挖掘手段,将该痛点进行量化(若业务不能明确业务痛点,需要通过数据手段发现)
    3、明确项目目标:根据业务指标和痛点,设定明确的项目目标,该目标是可量化且可对比,要提前定义好对比维度和方案,且所需数据是数据仓库已(可)集成的或算法可输出的
    4、算法可行性研究:以项目目标未基准,针对当前已有数据和业务逻辑,通过多轮迭代优化的数据分析和数据挖掘,明确算法对实现项目目标的可行性,并初步完成 demo 开发
    5、算法设计:设计方案应当包含算法本身开发的设计方案,数据流程和数据对接的设计方案,和上下游系统交互的对接的设计方案
    6、算法开发和测试:根据设计方案进行算法开发,过程中要不断和数据团队和系统方进行沟通,根据实际情况调整方案
    7、算法上线和监控:按照上线流程进行算法上线,并按照运维要求提供监控逻辑,对算法运行状态进行监控,同时根据业务逻辑规则对算法产生的业务结果进行监控
    8、总结汇报:根据 3 中定义的方案进行算法结果汇总和报告
    9、迭代优化:后续不断地根据算法结果和业务反馈进行算法迭代和优化

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