高级机器学习算法工程师

相关职位简介

• 来源：北京昇科能源科技有限责任公司

  高级机器学习算法工程师

  岗位职责1.开发用于云平台的针对动力电池的机器学习算法和模型，包括但不限于电池状态估计及寿命预测模型.车辆预警模型.异常检测算法；2.基于公司的大数据平台，将车辆及电池数据与业务场景相结合，建立预测.预警模型或异常检测方法；3.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势，并将其应用于实际的数据环境，发现和解决问题。任职要求1.本科以上学历，计算机.软件工程.信息工程.通信工程.数学及相关专业；2年以上NLP或CV相关经验；2.扎实的数学和编程功底，熟练掌握Python.C/C++.JAVA中的一门或多门语言；3.熟悉常用的机器学习算法和深度学习算法；4.熟练掌握至少一种深度学习框架，如：TenorFlow.PyTorch等；5.有异常检测.工业故障诊断.车辆及电池大数据分析经验者优先；6.有管理经验的优先考虑。技能需求：Python，深度学习，数据挖掘，Linux

  所需技能： 深度学习算法、算法设计、机器学习算法、C++、Python、Java、数据挖掘、数据分析

• 来源：武汉市锶兰科技开发有限责任公司

  高级机器学习算法工程师

  工作职责●与业务部门.业务分析师沟通，识别业务痛点，制定数据分析方案，提供数据洞察；●针对业务数据进行定性与定量分析，提供预测.归因分析.应用个性化推荐算法，辅助业务决策与运营；●持续对算法模型进行评估.优化并且应用；●和数据工程团队.BI团队共同构建数据分析与机器学习产品。任职资格●985.211高校计算机或相关专业本科及以上学历；●良好的英文听说读写能力；●3年及以上数据挖掘或机器学习相关经验，有大型互联网公司工作经验者优先；●良好编程基础，熟悉掌握C++/Python/SQL/R中的至少两种编程语言；●了解机器学习算法原理，对算法高效实现有浓厚兴趣；●熟练掌握一种以上深度学习框架（Caffe,Tenorflow,Kera等）；●有模型和算法落地实施的经验，能独立完成对算法模型的评估.优化和应用；●能够运用Spark.Flink等大数据工具进行数据处理；●熟练进行特征工程.有用户画像.用户标签体系构建经验者优先；●具备良好的逻辑分析能力，快速学习的能力和较强的责任感。●沟通能力强，主动性好，积极乐观，学习能力强，责任心强，有一定抗压能力。

  所需技能： 深度学习算法、推荐算法、算法设计、机器学习算法、Python、SQL、分布式技术

• 来源：北京与光科技有限公司

  高级机器学习算法工程师

  职位描述：1.针对根据探测器数据，识别物体指标.异常情况；2.根据业务场景，设计算法模型；3.根据模型需求，与探测器硬件开发沟通提升方向；4.负责算法的云上部署以及与嵌入式工程师对接；岗位要求：1.对数据敏感.深刻理解和熟练运用各类主流机器学习算法。包括但不限于线性模型.树模型.概率图模型.聚类模型.深度学习模型.多任务学习.迁移学习.强化学习.整数规划算法.VRP算法（其中若干种即可）；2.熟练掌握python和c++;3.有丰富的实际项目经验和算法部署经验;4.责任心强，善于学习新事物，有较强的分析问题和解决问题的能力。与光科技Seetrum是一家清华大学科研成果转化的高科技创业公司，致力于成为全球光谱芯片的领导者，让光谱感知无处不在。与光科技由长江学者特聘教授领衔，聚集了一批纳米光学.集成电路.人工智能.云计算等前沿领域的行业精英。在全球范围内，与光科技首创了快照式CMOS超光谱成像芯片，该芯片具有精度高.成本低.可量产的优势，打破了现有光谱检测设备体积庞大.价格高昂.仅支持扫描式成像的瓶颈，将为消费电子.医疗诊断.机器视觉.环保监测等行业拓展新的传感维度。

  所需技能： 深度学习算法、视觉图像算法、Python、C++