数据挖掘算法工程师

相关职位简介

• 来源：北京盈和瑞环境科技有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.负责推荐系统算法设计；2.负责自然语言处理和机器学习相关的算法研究.内核开发工作；3.运用机器学习.数据挖掘算法，解决海量数据分析.挖掘方面的业务需求。岗位要求：1．数学专业本科以上学历或计算机相关专业硕士以上学历；2．精通java，熟悉python或者Scala；3．熟练掌握机器学习/数据挖掘/NLP领域的基础理论.方法；4．有Hadoop，Spark，Tenorflow的开发经验优先；5．熟悉Linux优先；6．有较强的学习能力.自我管理能力.能够在压力环境下工作。

  所需技能： Java、NLP、Hadoop

• 来源：武汉飞猫环球商贸有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.专注于体育赛事海量数据的特征分析和提取，大数据挖掘算法（包括机器学习，深度学习）的设计和仿真等领域研究2.参与构建大数据管理平台，参与平台的大数据数据产品研发工作3.负责基于用户数据构建用户画像，个性化推荐应用和研究，提高产品用户体验和效果。任职要求：1.本科及以上学历，计算机.应用数学.统计.运筹学相关专业,具有2年以上的程序开发经验2.熟练掌握Shell.Python，有Hadoop平台开发经验，熟悉数据架构，熟悉数据架构，熟悉HDFS/MapReduce/Spark/Hive等工作原理3.有大数据算法领域研究或从业经历，包括时序分析.分类.聚类.回归等数据挖掘/机器学习经验,并在其中一个领域有深入研究4.对数据敏感，对探索未知领域有浓厚的兴趣，有信息挖掘/统计分析工作经验.多语言研发经验优先5.思维严谨.突出的分析归纳能力，优秀的沟通.团队协作能力

  所需技能： shell、Python、Hadoop

• 来源：上海助航企业管理咨询有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.改进研发教育类个性化学习系统的引擎架构，打造高可用.高性能.高迭代效率的系统；2.负责基于海量教育数据的数据挖掘，对核心算法和模块进行效果优化；3.负责建设数据监控和决策平台，提供多种数据分析模型和结论，对系统全链路进行数据建模.监控和诊断。任职要求：1.3年及以上相关工作经历，计算机相关专业，硕士及以上学历优先考虑；2.精通Java编程，熟悉Python等至少一门脚本语言；3.有互联网广告/推荐/搜索相关业务背景.机器学习算法工程技术背景，有深度学习经验者优先；4.熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBae等分布式大数据处理技术；5.有大规模.高并发.分布式系统设计和开发经验优先；6.有数据仓库建设.数据处理.数据建模相关经验；7.具备良好的沟通和协作能力.持续的自驱力和较强的责任感。

  所需技能： 数据挖掘、数据仓库、数据分析、Python、Java、深度学习算法、算法设计

• 来源：上海艾瑞市场咨询股份有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.负责流量分析的流程和体系的构建，负责日常流量分析的运维工作；2.与市场公开数据进行对比，负责对异常流量的修正，并做规则的优化；3.负责用户画像的建立，维护和完善，对用户进行打标签和生命周期管理；4.协助数据仓库的建设，协助满足数据服务部门的业务需求；5.做好工作内容的保密，不外泄相关的信息；6.利用流量抓包工具，做app和小程序分拣工作;能够提炼出分拣方法论则更佳；任职要求：1.本科以上学历，数学.统计学.计算机.数据分析和人工智能等相关专业优先；2.2年以上线上流量分析的相关工作经验，熟悉流量分析的策略与模型开发；3.精通大数据的分析和挖掘能力，尤其是无监督算法；熟练使用一种数据分析语言，如Python，R等；熟悉数据平台的使用，如Hive/Spark/HBae；4.做过涉密岗位或者是有保密意识的优先，熟悉三方流量数据（运营商数据，SDK数据）的优先；5.逻辑清晰，自我驱动强，学习能力强，喜欢钻研新业务新模式，具备良好的团队合作能力和良好的沟通能力；

  所需技能： Python、大数据、人工智能、深度学习算法、广告算法、用户画像

• 来源：广州市玄武无线科技股份有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责1.与数据产品经理一起和客户沟通，理解.细化客户的数据分析需求，帮助产品经理把客户对数据的需求转化为满足客户商业目标的数据产品或服务设计方案；2.根据设计方案，搭建数据分析相关的标签.指标.模型等实现框架；3.基于多维大数据的特点，梳理数据业务运作逻辑，进行数据特征工程设计及开发；4.按照数据服务需求，进行数据分析算法研发及建模，协助数据服务的开发与上线；5.指导协助同事解决疑难问题，参与数据服务系统设计；岗位要求1.计算机.数学或统计学.软件工程，信息处理等相关专业研究生以上学历； 2.三年以上数据分析处理相关经验，主要从事数据处理.数据分析.特征建模方向工作，对数据有较高的敏锐性，从事过快消行业大数据分析的优先；3.精通至少一种数据分析软件（如python.R.SPSS.SAS等）；熟悉常见的数据分析和机器学习等算法模型；4.具备独立解决问题的能力和优秀的团队合作精神。

  所需技能： Python、深度学习算法、SAS、SPSS

• 来源：杭州答应人力资源有限公司

  数据挖掘算法工程师

  职位描述：1.根据各类行为数据，通过分析.挖掘结构化及非结构化数据，为相关业务提供全方位支持；2.基于分类.聚类等机器学习手段，建立相关预测模型；3.负责特征工程.模型训练，模型调优.模型部署等工作。任职要求1.本科及以上学历，包括但不限于计算机，电子信息.数学，统计等专业；2.熟悉Python编程语言，熟练运用SQL；3.熟悉常用数据结构和算法，有一定的技术积累和项目实践经验；4.对数据挖掘和模型有扎实基础，熟悉逻辑回归等模型的基本原理和建模过程。5.熟悉分布式数据存储与计算平台，如Spark.Hive等使用经验者优先；6.有深度学习.自然语言处理.迁移学习.半监督学习.图计算等最新技术经验者优先。

  所需技能： Python、SQL、深度学习算法、推荐算法

• 来源：亳州市捷讯达人力资源有限公司

  数据挖掘算法工程师

  职位描述：1.负责企业用户相关的数据挖掘.分析和预测；2.根据不同的产品需求，抽取建模样本，建立模型；验证模型效果，调整优化模型，保证模型排序性.泛化能力.稳定性.鲁棒性等指标；3.尝试新的组合模型和深度学习网络结构，优化模型效果，提升模型稳定性。任职要求：1.数学或计算机相关专业，本科学历以上；2.掌握扎实的统计学，数据挖掘/分析/建模，机器学习等理论，3年以上算法工作经验；3.熟悉常用的机器学习算法及深度学习算法，深入理解算法细节，有应用相关算法解决实际问题的经验；4.对业务和策略有深刻洞察，能够非常敏感的发现隐藏在业务表现下的本质，并抽象为对应的算法问题；5.有大规模数据分析.数据挖掘和建模经验，能独立进行业务问题的抽象.分解及建模优化6.精通Python语言，熟悉Java，Linux/Shell等应用场景；7.熟练使用Hadoop.Hive.Spark等大数据平台工具；8.熟悉深度学习框架，如Kera.Caffe.Tenorflow等，有过深度学习调参经验者优先；9.有kaggle.天池.ACM等竞赛经历，并成绩优异者优先；10.有实际建模经验，一定程度上具备根据检验结果，判断模型状态，调整优化模型的能力；11.良好的团队合作与沟通能力，逻辑能力强者优先。

  所需技能： Java、Shell、深度学习算法、大数据、TensorFlow、Caffe、Keras

• 来源：江西云擎科技有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.研究前沿的大数据挖掘，机器学习算法；2.参与公司核心机器学习算法实现与部署；3.挖掘用户行为数据及第三方数据，为公司个性化方案提供大数据支持；4.负责公司现有数据挖掘产品的优化.维护。任职要求：1.国家重点院校计算机.通信.电子等相关专业，本科6年及以上或研究生4年及以上通信.计算机行业工作经验；2.2年以上数据挖掘等相关工作经验；3.5年以上java语言开发经验并且熟悉任意一个cala，erlang，python，lua编程语言；4.数学基础好，熟悉常用数学方法，如EM，MCMC，LR，LDA，时间序列等；5.对Hadoop，Spark，Storm等主流分布式计算框架有一定了解；l有过深度学习算法研发经验或者熟悉Caffe，Torch等优先考虑；6.有互联网公司工作经历，具备钢铁.金融或其它某个行业从业经验的人员优先。

  所需技能：

• 来源：北京虹稀人力资源发展有限公司

  数据挖掘算法工程师

  工作职责1.负责数据挖掘算法的开发和优化；2.可以熟练应用大数据.数据挖掘及分析建模等技术；3.挖掘数据内在的模式和特征，发现潜在规律，建立数据挖掘算法并优化；4.通过较好的沟通能力，挖掘和总结出在具体业务环境里大数据的应用需求；5.规划综治业务算法及实践。任职资格1.数学，统计学，计算机专业研究生学历；2.具备深厚的统计学.数学.数据挖掘理论基础和相关项目经验，熟悉R.Python.SAS.SPSS等分析软件之一。参与过完整的数据采集.整理.分析和建模等相关工作2年以上；3.良好的逻辑分析能力.分析问题和解决问题的能力，对数据敏感，良好的沟通；4.熟悉决策树.聚类.逻辑回归，关联分析.SVM，贝叶斯等数据挖掘算法，并有实际应用能力；5.具有海量数据下机器学习和算法实施相关经验，熟悉阿里云MaxCompute优先6.有深度学习和Nlp相关工作经验

  所需技能： 深度学习算法、自然语言处理、SAS、SPSS、NLP、机器学习、知识图谱、政务行业领域

• 来源：北京达佳互联信息技术有限公司

  数据挖掘算法工程师

  职位描述：1.优化滴滴最核心的地图出行数据，对海量的用户出行数据和地理信息数据进行分析建模，提升出行数据质量，改善滴滴全国用户每天的实际出行体验。2.参与基础数据体系建设，包括POI图谱化.知识库构建.POI特征体系建设等工作，研究NLP技术.深度学习等模型对短文本语义的深度理解和挖掘。3.负责核心机器学习.深度学习等算法的技术攻关，探索创新地图数据挖掘与推荐应用的模式，探索国内外新技术（RNN，CNN等）在用户出行领域的应用和落地。4.研究分析国内外业界的地图数据现状与特点，利用用户行为和地理空间数据，挖掘探索更深层次的地图数据价值。任职要求：1.熟练掌握常用的数据挖掘.机器学习.深度学习算法，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力，以及机器学习优化经验；2.熟练掌握深度学习技术，包括但不限于CNN，RNN，LSTM，迁移学习，强化学习等等;3.具备深厚的运筹学.统计学.数理统计.概率论等数学理论功底；4.有非常强的业务模型抽象能力，可以将业务模型抽象成为数据模型建模；5.熟练掌握CC++.Java.Python等至少2种编程语言，有一定的Hadoop等海量数据处理经验；6.沟通能力强，有Mentor经历者优先。

  所需技能： 数据处理、数据建模、机器学习

• 来源：无锡先导智能装备股份有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：1.承担需求调研.数据清洗.数据建模等相关工作。2.查阅国内外文献，独立进行技术调研，实现算法Demo。3.算法软件系统的开发工作及部署。4.撰写发明专利.技术规范和软件文档,为工程和市场人员提供技术支持。任职要求：1.熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具，如python.R等。2.能将各类业务需求转化为适合的数学模型。3.能熟练编写各类业务需求分析.数据分析文档，文档的样式整洁.描述清晰.完整的覆盖分析要求。4.熟悉行业技术发展方向及技术动向，有较全面的技术知识面，能迅速掌握不同行业的技术要领。5.有数据挖掘相关竞赛获奖者优先。6.在机器学习.数据挖掘等领域的会议或期刊上发表论文者优先。

  所需技能： 数据挖掘、数据分析

• 来源：杭州捷配信息科技有限公司

  数据挖掘算法工程师

  岗位职责：a.负责订单预测.用户画像.订单匹配.推荐等业务场景下的数据挖掘工作；b.搭建人工智能大数据平台，动态分析业务端和生产端数据。2.岗位要求a.本科及以上学历，专业不限；b.精通一种以上的开发语言和机器学习及深度学习框架，熟悉大数据相关框架者优先；c.有电商或者大规模数据分析或数据挖掘工作经验者优先考虑，有相关项目落地。d.能独立承担项目，良好的心态和学习能力，较强的抗压能力。

  所需技能： 深度学习算法、Python、SQL、推荐算法、Boosting、PyTorch、SAS、Pandas

• 来源：百度在线网络技术（北京）有限公司

  数据挖掘算法工程师

  职位描述1.基于百度海量数据，构建用户画像，支持百度搜索.信息流等战略级产品效果的提升。2.基于海量用户日志，对用户行为序列进行建模，为百度产品体验的提升提供支撑。3.研究数据挖掘和机器学习领域前沿技术，搭建业务模型和策略框架职位要求：--硕士及以上学历，计算机相关专业--具备优秀的编程能力（C++，Java，Scala，Python等）和扎实的计算机基本功，对数据结构和算法有深入理解，熟练使用面向对象等基本编程模式--良好的统计分析基础和机器学习算法基础，熟悉机器学习.数据挖掘相关算法，有NLP.推荐.搜索.图像.异常检测等机器学习相关项目经验--熟悉分布式数据处理，有Hadoop/Spark等分布式系统开发经验者优先--乐于接受技术挑战，较强的逻辑分析能力，较好的沟通和表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识

  所需技能： Python、Java、C++、Scala、深度学习算法、自然语言处理